基本概念 利用线性的方法，模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系。自变量是模型输入值，因变量是模型基于自变量的输出值。 因变量是自变量线性叠加和的结果。 线性回归模型背后的逻辑——最小二乘法计算线性系数 最小二乘法怎么理解？ 它的主要思想就是求解未知参数，使得理论值与观测值之差（即误差，或者说残差） ...
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2019-06-08 11:41:16
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这里是Ubuntu 18.04的mysql安装教程，ubuntu低版本或其他非Debian的Linux发行版可能不适用。 安装mysql 这里我安装完了没有提示设置密码或其他配置项的步骤，所以有需要的话可以看下一步更改默认密码。 更改默认密码 结果如下： 图有‘user=debian-sys-mai ...
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2019-06-08 11:40:55
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windows使用Xshell软件、ubuntu使用minicom。 需要买一个带有TTL模块的USB转串口的转换器，类似于这玩意。 然后，再给电脑上装一个对应的驱动，记住是对应的，比如上面的是PL2303TA，就得去装PL2303TA的驱动。 装完之后，根据图中的线序定义：黑：GND、绿：TXD、 ...
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2019-06-08 11:40:36
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isNaN 判断传入的参数是否能转换成数字，并不是严格的判断是否等于NaN。 例子： 字符串是以数字开头的，parseInt方法会自动过滤掉后面的字符。 所以下面这段代码输出true，因为字符串是有可能转换成数字的(在第一个例子中已证明) Number.isNaN 判断传入的参数是否严格的等于NaN ...
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2019-06-08 11:40:20
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决定在图像发生几何变换或者滤波操作（卷积）时边沿像素的处理方式 base.hpp (opencv4中) enum BorderTypes { BORDER_CONSTANT = 0, //! ...
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2019-06-08 11:39:50
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众所周知，搜索是个好东西，他能在很多时候（就是你不会正解打暴力的时候）派上用场。 然而搜索的时间复杂度实在是太高了，大多数都是指数级别的，这让人很是头疼 那么我来总结一下对搜索进行优化的技巧：剪枝 什么是剪枝 我们知道，搜索的进程可以看做遍历一棵搜索树的过程。而所谓的剪枝，就是通过某种判断，避免一些 ...
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2019-06-08 11:39:33
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1. 下载安装Vue 1. 先安装好Node.js，因为接下来要使用其中的NPM安装Vue。 2. 建议使用Vscode作为编辑器：创建一个文件夹，用Vscode打开。 3. 打开Vscode的命令行窗口，输入命令 对文件夹进行初始化，完成后多了个package.json文件。 4. 输入命令 命令 ...
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2019-06-08 11:39:13
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安装python 下载Python安装包 1 cd /usr/local/src 1 cd /usr/local/src 1 cd /usr/local/src 1 cd /usr/local/src cd /usr/local/src 编译时要提前装好gcc编译器和zlib zlib-devel ...
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2019-06-08 11:38:38
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给定区间集合$I$和正整数$k$, 计算$I$的最长$k$可重区间集的长度. 区间离散化到$[1,2n]$, $S$与$1$连边$(k,0)$, $i$与$i+1$连边$(k,0)$, $2n$与$T$连边$(k,0)$. 对于每个区间$(l,r)$, $l$与$r$连边$(1,l-r)$. 最小费 ...
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2019-06-08 11:38:19
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Ex. 1 Suppose we had an algorithm that took in an array of strings, sorted each string, and then sorted the full array. What would the runtime be? 假设我 ...
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2019-06-08 11:37:33
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WebService接口地址：http://www.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWebService.asmx?op=getSupportCity 调用结果 下面可以获取到Content-Type及请求体的内容 请求头信息 请求体 运行结果 ...
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2019-06-08 11:37:12
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０１数据结构 １.变量的三种基本类型： 1. 整型(int) 2. 字符串型(string) 3. 浮点型(float) 我们可以使用type()来打印出变量的类型 2.另外四种重要类型 １.集合(set) ２.列表(list) 3.元组(tuple) 4.字典(dict) set和dict内置哈希 ...
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2019-06-08 11:36:53
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1、创建数组 创建一个MyParent4[] 数组 打印结构 说明此处并不符合主动使用的场景，所有不会初始化MyParent4。 打印myParent4s.getClass()的结果为数组类型。[Lcom.example.jvm.classloader.MyParent4 这个类型是JVM在运行期创 ...
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2019-06-08 11:36:38
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Django ContentType组件 需求 现在我们有这样一个需求~我们的商城里有很多的商品~~节日要来了~我们要搞活动~~ 那么我们就要设计优惠券~~优惠券都有什么类型呢~~满减的~折扣的~立减的~~ 我们对应着我们活动类型~对我们的某类商品设计优惠券~~比如~~ 家电是一类商品~~食物是一类 ...
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2019-06-08 11:36:14
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形态学转换 腐蚀 膨胀 先进性腐蚀再进行膨胀就叫做开运算。就像我们上面介绍的那样，它被用来去除噪声。这里我们用到的函数是 cv2.morphologyEx()。 图像梯度 梯度简单来说就是求导，对于像素点的分布曲线求导，然后在像素变化较大的地方即为边缘，通过求导可以求出边缘的位置。 OpenCV 提 ...
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2019-06-08 11:35:57
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1436：数列分段II 题解 二分答案 我们最终答案的取值区间是[ max(a[i]) , ∑a[i] ] 设定 l=max(a[i]) , r=∑a[i] , mid不断二分 mid表示每段和的最大值，也就是每段和都不超过mid 放到check函数里，计算一下在mid为最大值的情况下可以分成多少段 ...
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2019-06-08 11:35:40
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spark中的shuffle shuffle简介 shuffle是将数据重新分配 的过程，它是跨分区的，涉及网络IO传输的，成本很高。他是整个大数据的性能杀手，瓶颈所在，故生产中尽量较少有shuffle动作的产生。 spark shuffle 演进的历史 spark0.8及以前Hash Based ...
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2019-06-08 11:35:28
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