一）编写ini文件，用button实现加载界面 cl_animationWin={ type="window" x=0 y=0 w=1024 h=600 style="cl_normalwin" flags={ window_splash } ... cl_picLoadingButton={ ty ...
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2020-11-27 10:52:54
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1、并行：在一个时间点上 多个事件同时执行 2、并发：在一个时间段内 宏观上认为是多个事件都执行了 3、单核 CPU 在某一时刻上 只执行 一个路径 一个线程 我们看到的同时执行 其实就是并发 JAVA中 线程的调度模式 抢占式 4、进程 正在运行的程序 ，当一个程序开始运行，进入内存之后 就产生了 ...
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2020-11-27 10:52:34
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#include <stdio.h> typedef struct Node { int data; struct Node* lchild; struct Node* rchild; }Node; typedef Node* BinTree; int array[] = {1,2,3,4,5,6, ...
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2020-11-27 10:52:16
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data[{name:'aa',age:18},{name:'lisi',age:100},{name:'zhangsan',age:80}] html <div class='layui-col-md3'> <label class="layui-form-label">帅哥信息</label> ...
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2020-11-27 10:52:05
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题目： 在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以纵坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。 一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的 ...
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2020-11-27 10:51:48
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1、页面代码 <view class="right"> <picker mode="date" value="{{material.planToDate}}" bindchange="changeDate"> <input placeholder="请输入到货截止时间" name="planToDa ...
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2020-11-27 10:51:33
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层峦叠崎一一布隆过滤器 布隆过滤器（ Bloom Filter ）在起到去重作用的同时，在空间上还能节省 90% 以上，只是稍微有那么点不精确，也就是有一定的误判概率。 怎样理解布隆过滤器？ 布隆过滤器理解为一个不怎么精确的 set 结构，当你使用它的 contains 法判断某个对象是否存在时，它 ...
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2020-11-27 10:51:16
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开启和关闭 mysql -uroot -p3306 -p 使用如上，输入用户名及端口号，然后输入密码即可完成用户登录 再键入exit即可退出 数据库操作 注意需要添加分号，否则会报错 ...
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2020-11-27 10:51:04
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1.JDK,JRE,JVM三者关系 、jdk是JAVA程序开发时用的开发工具包，其内部也有JRE运行环境JRE。 、JRE是JAVA程序运行时需要的运行环境，就是说如果你光是运行JAVA程序而不是去搞开发的话，只安装JRE就 能运行已经存在的JAVA程序了。 、JDk、JRE内部都包含JAVA虚拟机 ...
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2020-11-27 10:50:50
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查阅资料和学习，大家对神经网络中激活函数的作用主要集中下面这个观点：激活函数作用激活函数是用来加入非线性因素的，解决线性模型所不能解决的问题。下面我分别从这个方面通过例子给出自己的理解~@leephilip@颜沁睿俩位的回答已经非常好了，我举的例子也是来源于他们，在这里加入了自己的思考，更加详细的说了一下~开讲~首先我们有这个需求，就是二分类问题，如我要将下面的三角形和圆形点进行正确的分类，如下图
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2020-11-27 10:50:30
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1多维数据的形象表示importnumpyasnp#一维数据不用赘言data_1d=np.array([0,1,2,3])#二维数据作为m行n列的表格，例如2行3列data_2d=np.arange(6).reshape(2,3)#三维数据作为k层m行n列的积木块，例如2层3行4列data_3d=np.arange(24).reshape(2,3,4)检查一个ndarray数据的维度和大小，分别用
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2020-11-27 10:50:17
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感谢大家一直对公众号的支持和陪伴，本次公众号联合博文视点给大家送一本深度学习的实践书籍，希望大家能够收获多多，新的一年，成长进步！书籍简介深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践零入门|高可读|重实战|抓前沿准受用的深度学习入门教程，集各项前沿技术之大成含Hinton神经胶囊网络的详细解读扫码直接下单深度学习：基于Keras的Python实践以实践为导向，使用Keras作为编程框架强调简单、快速
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2020-11-27 10:49:59
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在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。一般线性回归函数的假设函数为：对应的损失函数为：（这里的1/2是为了后面求导计算方便）下图作为一个二维参数（theta0，theta1）组对应能量函数的可视化图：下面我们来分别讲解三种梯度下降法1批量梯度
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2020-11-27 10:49:35
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首先在 cpu 子系统下面创建了一个 halfapi 的子节点：cgcreate abc:abc -g cpu:halfapi。 然后在配置文件中写入配置数据：echo 50000 > /cgroup/cpu/halfapi/cpu.cfs_quota_us。cpu.cfs_quota_us中的默认 ...
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2020-11-27 10:49:16
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