使用yield压平嵌套字典有多简单？摄影：产品经理买单：kingname我们经常遇到各种字典套字典的数据，例如：nest_dict={‘a‘:1,‘b‘:{‘c‘:2,‘d‘:3,‘e‘:{‘f‘:4}},‘g‘:{‘h‘:5},‘i‘:6,‘j‘:{‘k‘:{‘l‘:{‘m‘:8}}}}有没有什么简单的办法，把它压扁，变成：{‘a‘:1,‘b_c‘:2,‘b_d‘:3,‘b_e_f‘:4,‘g_
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2020-12-07 12:49:42
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温馨提示：整个KafkaClient专栏基于kafka-2.3.0版本。1、KafkaProducer概述根据KafkaProducer类上的注释上来看KafkaProducer具有如下特征：KafkaProducer是线程安全的，可以被多个线程交叉使用。KafkaProducer内部包含一个缓存池，存放待发送消息，即ProducerRecord队列，与此同时会开启一个IO线程将ProducerR
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2020-12-07 12:49:28
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1、背景公司一个RocketMQ集群由4主4从组成，突然其中3台服务器“竟然”在同一时间下线，其监控显示如下：依次查看三台机器的监控图形，时间戳几乎完美“吻合”，不可思议吧。2、故障分析出现问题，先二话不说，马上重启各服务器，尽快恢复集群，降低对业务的影响，接下来开始对日志进行分析。Java进程自动退出(rocketmq本身就是一个java进程)，一种最常见的问题是由于内存溢出或由于内存泄漏导致进
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2020-12-07 12:49:05
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本文将在RocketMQ消息发送systembusy、brokerbusy原因分析与解决方案的基础上，结合生产上的日志尝试再次理解brokerbusy以及探讨解决方案。首先，brokerbusy相关的日志关键字如下：[REJECTREQUEST]systembusytoomanyrequestsandsystemthreadpoolbusy[PC_SYNCHRONIZED]brokerbusy[P
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2020-12-07 12:48:48
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基于Promethues与Grafana的Greenplum分布式数据库监控的实现标签（空格分隔）：greenplum系列[toc]一：前言Greenplum是面向数据仓库应用的分布式关系型MPP数据库，基于PostgreSQL开发，跟PostgreSQL的兼容性非常好，大部分PostgreSQL客户端工具及PostgreSQL应用都能运行在Greenplum平台上。GPCC是Greenplum数
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2020-12-07 12:48:36
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一日一技：从Scrapy学习模块导入技巧截图：产品经理我们平时导入第三方模块的时候，一般使用的是import关键字，例如：importscrapyfromscrapy.spiderimportSpider但是如果各位同学看过Scrapy的settings.py文件，就会发现里面会通过字符串的方式来指定pipeline和middleware，例如：DOWNLOADER_MIDDLEWARES={‘T
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2020-12-07 12:48:19
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一日一技：如何用Python让自己变成天选之子摄影：产品经理厨师：kingname请大家猜一猜下面这段代码的运行效果：importrandomimporttimepeople=[‘kingname‘,‘王小一‘,‘李小二‘,‘张小三‘,‘刘小四‘,‘卢小五‘,‘马小六‘,‘周小七‘,‘丁小八‘,‘朱小九‘]foriinrange(1,11):lucky_guy=random.choice(peop
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2020-12-07 12:47:52
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一日一技：如何正确获取MongoDB集合里面的最后一条数据摄影：产品经理厨师：kingname在我们使用Python查询MongoDB的时候，一般会使用MongoDB的集合（collection）对象的find()方法或者find_one()方法：importpymongohandler=pymongo.MongoClient().chapter_7.example_data_4#获得一个游标操作
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2020-12-07 12:47:33
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温馨提示：由于微信单篇文章的字数限制，RocketMQDLedger日志复制分为两篇文章介绍。本篇紧接着上文源码分析RocketMQDLedger(多副本)之日志复制-上篇。3、EntryHandler详解EntryHandler同样是一个线程，当节点状态为从节点时激活。3.1核心类图其核心属性如下：longlastCheckFastForwardTimeMs上一次检查主服务器是否有push消息的
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2020-12-07 12:47:18
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一日一技：使用Locust对网络接口进行压力测试摄影：产品经理买单：kingname最近，有同学反应我的博客[1]访问速度有点慢，那么我如何直观地知道我博客的访问速度呢？我们可以使用Locust这个基于Python的压力测试工具来测试博客的访问速度。首先使用pip安装Locust:python3-mpipinstalllocust如果在macOS下安装出现了如下的报错信息：那么需要先执行如下命令：
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2020-12-07 12:47:03
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一日一技：更优雅地在Python中写日志摄影：产品经理买单：kingname原来我们在Python中写日志，使用的是Python自带的logging模块，要实现既在终端输出，又能写文件，并且日志文件还能rotate，代码需要十多行：importloggingfromlogging.handlersimportRotatingFileHandleros.makedirs(‘Logs‘
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2020-12-07 12:46:45
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一日一技：在Python中，is并不一定包含==摄影：产品经理买单：kingname在我们日常使用Python时，大家可能有这样一种认识：a==b为True，aisb不一定为Trueaisb为True，则a==b一定为True>>>a=‘abc!‘>>>b=‘abc!‘>>>a==bTrue>>>aisbFalse>&g
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2020-12-07 12:46:30
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一日一技：Elasticsearch批量插入时，存在就不插入摄影：产品经理买单：kingname当我们使用Elasticsearch-py批量插入数据到ES的时候，我们常常使用它的helpers模块里面的bulk函数。其使用方法如下：fromelasticsearchimporthelpers,Elasticsearches=Elasticsearch(xxx)defgenerator():dat
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2020-12-07 12:46:15
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GNE预处理技术——把div标签中的正文转移到p标签中摄影：产品经理买单：kingname大部分的新闻网站，其新闻正文是在p标签中的。所以GNE在统计文本标签密度时，会考虑p标签的数量和p标签中文本的数量。但是也有一些网站，他们的新闻正文是在div标签中的，这种情况下，这些div标签就会干扰文本标签密度的计算。div标签在HTML页面布局时有很大的作用，不能随意改动。但是，如果一个div标签它下面
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2020-12-07 12:45:59
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上一篇我们详细分析了源码分析RocketMQ多副本之Leader选主，本文将详细分析日志复制的实现。有了前篇源码分析RocketMQDLedger多副本存储实现，本文将直接从Leader处理客户端请求入口开始，其入口为：DLedgerServer的handleAppend方法开始讲起。1、日志复制基本流程在正式分析RocketMQDLedger多副本复制之前，我们首先来了解客户端发送日志的请求协议
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2020-12-07 12:45:37
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1目标场景网络上大部分的自动化操作都是面向移动App端和浏览器Web端，而对于PC端的自动化，按X精灵应该是使用最为广泛的一款脚本录制工具。今天推荐另外一款PC端的自动化操作软件：「Autoit」，以下简称为Au3；相比按X精灵，Au3功能更强大，脚本扩展性和适配性更是吊打前者；对于大部分PC端软件的操作，Au3都能做成自动化。本篇文章的目的是利用Au3脚本工具帮助我们实现自动生成一键执行工具这一
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2020-12-07 12:45:17
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消息组接到某项目组反馈，topic在扩容后出现部分队列无法被消费者，导致消息积压，影响线上业务？考虑到该问题是发送在真实的线上环境，为了避免泄密，本文先在的虚拟机中来重现问题。1、案情回顾1.1集群现状集群信息如下：例如业务主体名topic_dw_test_by_order_01的路由信息如图所示：当前的消费者信息：broker的配置信息如下：brokerClusterName=DefaultCl
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2020-12-07 12:44:57
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