<body> <style> #container { width: 100%; max-width: 700px; margin: 2em auto; } .cols { -moz-column-count: 3; -moz-column-gap: 3%; -moz-column-width: 3 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-12-21 12:13:04
阅读次数：
0
现在，手机已经成为日常生活中最重要的工作之一，几乎是人手一部手机，并且现在手机越来越智能化，拍照、视频、存储各种文件等等。很多人都会将一些资料文件存放在手机中，方便携带，并且不会遗忘。但是如果手机数据丢失了，其中的数据还能恢复吗？当然可以！也正是因为这样，才有了现在各种各样的数据恢复软件，面对网络中 ...
分类：
移动开发 时间：
2020-12-21 12:13:19
阅读次数：
0
####报错：无法打开anaconda ####解决：终端输入jupyter-notebook ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-21 12:13:35
阅读次数：
0
在使用SpringMVC实现跨服务器的方式上传文件 1. 出现405错误： Request processing failed; nested exception is com.sun.jersey.api.client.UniformInterfaceException: PUT http://l ...
分类：
编程语言 时间：
2020-12-21 12:13:51
阅读次数：
0
外观数列 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/count-and-say/ 给定一个正整数 n ，输出外观数列的第 n 项。 「外观数列」是一个整数序列，从数字 1 开始，序列中的每一项都是对前一项的描述。 你可以将其视作是由递归公式定义的数字字符串序列： c ...
分类：
编程语言 时间：
2020-12-21 12:14:11
阅读次数：
0
图源：unsplashPython对初学者非常友好，许多人在开始学习编程时都会选择Python。简单易上手是你接触它之后发现的第一个优点。进一步了解之后，你可能会被它的灵活性所吸引——可通过各种方式做同一功能。事实上，还有更便捷的解决方案。代码越简洁，可读性越高且能够长期存在。用Python编写简洁代码的方法有很多，本文想与大家分享笔者在日常Python项目中发现的特别有用的五个技巧。1.列表、字
分类：
其他好文 时间：
2020-12-21 12:14:24
阅读次数：
0
介绍了几种非专业DBA快速定位oracle TOP SQL的方式
分类：
数据库 时间：
2020-12-21 12:14:44
阅读次数：
0
定义：mail命令是linux专门用于发邮件的一个命令主要参数：-s指定主题发送-a指定附件发送，如果是多个附加，多次-a即可-c给多个人发送邮件##举例：仅标题mail-s"告警"123456@qq.com发送一个内容为空，标题为"告警"的邮件给123456@qq.com标题加正文mail-s"告警"123456@qq.com</
分类：
系统相关 时间：
2020-12-22 11:39:54
阅读次数：
0
图源：unsplash有人认为，数据科学就是创建可用来预测的模型。这句话可以这样理解：我们有了数据，探测发展模式，把这些再应用于预测未来，获得结果。这个逻辑说得通，其背后的理论，我们称之为统计。整个历史长河中，有关预测的代名词先后涌现，比如数据挖掘、分析、商业智能、运筹学、新兴的数据科学。不过在这里我们没必要深究统计与数据科学之间是否能划等号，也大可不必对数据信息获取的无数流行词吹毛求疵。今天笔者
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 11:40:10
阅读次数：
0
图源：pixabay作为一切科学的基础，数学在数据科学领域也占据着重要地位。如果你是一名数据科学爱好者，一定想过这些问题：·我可以在几乎没有数学背景的情况下，成为一名数据科学家吗？·在数据科学中，哪些基本的数学技能是重要的？有很多好用的包可以用来构建预测模型，或生成数据可视化。一些最常用的描述性分析和预测性分析包包括：Ggplot2、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 11:40:33
阅读次数：
0
成为梵高、毕加索？你最喜欢的人脸识别与神经风格迁移来啦！1WhatIsFaceRecognition首先简单介绍一下人脸验证（faceverification）和人脸识别（facerecognition）的区别。人脸验证：输入一张人脸图片，验证输出与模板是否为同一人，即一对一问题。人脸识别：输入一张人脸图片，验证输出是否为K个模板中的某一个，即一对多问题。一般地，人脸识别比人脸验证更难一些。因为假
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 11:41:02
阅读次数：
0
图源：unsplash人工智能急速改变着我们生活的同时，也带来了另一些方面的问题，随之而来也出现研究这些问题的社会组织，算法正义联盟就是其中一个。算法正义联盟是一个将艺术和研究相结合的组织，旨在阐明人工智能对社会产生的影响和危害。其使命是提高公众对人工智能影响的认识，为倡导者提供实证研究以支持各项活动，为受影响最严重的社区构建话语权和选择权，并激励研究人员、政策制定者和行业从业者减轻人们对人工智能
分类：
编程语言 时间：
2020-12-22 11:41:36
阅读次数：
0
图源：unsplash过去的5年里，机器学习变得愈加容易，机器学习工具也正在变得愈加“平民化”。而与此同时，软件工程却比以往更复杂了。然而，这对于软件工程师来说是件好事，但对于机器学习（ML）专家来说则不然。原因何在？事实上，这是机器学习到软件工程，数据科学到数据分析发展的进程。机器学习工具正愈加“平民化”谷歌希望每个人都能接触到机器学习模型的训练，不论他们的技术知识如何。随着机器学习大众化，云服
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 11:42:06
阅读次数：
0
图源：unsplashPython可谓是当今世界上最受欢迎的编程语言之一了。它简单易懂，但功能强大，可以处理多种问题。无论处理网站后台，研发新游戏，分析公司数据，或者是创造机器学习模型，都可以通过Python来完成。三分钟热度对于学习Python同样适用，很多新手会在最初几天格外兴奋。他们会咨询与书籍、资源、注册课程、或其他事项相关的问题，他们立志在一两个月内成为一个新“吉多·范罗苏姆”。然而现实
分类：
编程语言 时间：
2020-12-22 11:42:38
阅读次数：
0
图源：pixabay数据科学领域在过去20年经历了巨大的变革。其发展是惊人的，每个人都深受影响。前几年，每个计算机科学专业的学生都渴望得到数据科学领域的职位，甚至许多其他教育背景的人也被数据科学所深深吸引着。数据科学的应用程序覆盖了所有行业，与此同时也无疑增加了对数据科学家的需求。但是如今趋势正在变化。对数据科学家的需求大不如前。即使有此需求，那些人要么缺乏技能，要么缺乏经验。为何数据科学失去了自
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 11:42:56
阅读次数：
0
一文详解SVM的Soft-Margin机制Hard-MarginSVM，必须将所有的样本都分类正确才行。这往往需要更多更复杂的特征转换，甚至造成过拟合。本文将介绍一种Soft-MarginSVM，目的是让分类错误的点越少越好，而不是必须将所有点分类正确，也就是允许有noise存在。这种做法很大程度上不会使模型过于复杂，不会造成过拟合，而且分类效果是令人满意的。——前言1MotivationandP
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 11:43:20
阅读次数：
0
#include<stdio.h>/当fahr=0,20，……，300时，分别打印华氏温度与摄氏温度对照表/intmain(){printf("摄氏温度-华氏温度对照表\n");intfahr;for(fahr=300;fahr>=0;fahr=fahr-20){printf("%3d%6.1f\n",fahr,(5.0/9.0)(fahr
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 11:43:41
阅读次数：
0
逻辑回归还能这样解？关于KernelLogisticRegression的详细解释1Soft-MarginSVMasRegularizedModel先复习一下我们已经介绍过的内容，我们最早开始讲了Hard-MarginPrimal的数学表达式，然后推导了Hard-MarginDual形式。后来，为了允许有错误点的存在（或者noise），也为了避免模型过于复杂化，造成过拟合，我们建立了Soft-Ma
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 11:43:58
阅读次数：
0
【SVM最后一课】详解烧脑的SupportVectorRegression1KernelRidgeRegression首先回顾一下上节课介绍的RepresenterTheorem，对于任何包含正则项的L2-regularizedlinearmodel，它的最佳化解w都可以写成是z的线性组合形式，因此，也就能引入kernel技巧，将模型kernelized化。我们先把KernelRidgeRegre
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 11:44:23
阅读次数：
0
三个臭皮匠赛过诸葛亮！白话Blending和Bagging“本文将主要介绍AggregationModels，也就是把多个模型集合起来，利用集体的智慧得到最佳模型。”1MotivationofAggregation首先举个例子来说明为什么要使用Aggregation。假如你有T个朋友，每个朋友向你预测推荐明天某支股票会涨还是会跌，对应的建议分别是g1,g2,?,gT，那么你该选择哪个朋友的建议呢？
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 11:45:01
阅读次数：
0
