引入依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.33</version> </dependency> val env = StreamExecutionEn ...
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2021-06-25 16:38:01
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参考 OpenMP多线程 背景 OpenMP并行执行的程序要全部结束后才能执行后面的非并行部分的代码, 这就是标准的并行模式fork/join式并行模式，共享存储式并行程序就是使用fork/join式并行的。标准并行模式执行代码的基本思想是，程序开始时只有一个主线程，程序中的串行部分都由主线程执行， ...
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2021-06-25 16:38:19
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import it.bigdata.flink.study.SensorReding import org.apache.flink.api.common.state.{ValueState, ValueStateDescriptor} import org.apache.flink.configu ...
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2021-06-25 16:38:37
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from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup as BS url = "http://www.lagou.com" # (1)获取response对象 response = urlopen(url) # (2)获得r ...
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2021-06-25 16:38:55
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import it.bigdata.flink.study.SensorReding import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema import org.apache.flink.streaming.api.s ...
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2021-06-25 16:39:11
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? 静态数据成员 格式: static 数据类型 数据成员 如： static float sum; 静态数据成员为所有同类对象所共享, 属于类对象的集合, 不属于某一对象, 可以用类名访问静态数据成员: 类名::静态数据成员 如： float Student::sum = 0.0; 访问静态数据成 ...
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2021-06-25 16:39:29
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:39:42
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1.导入依赖 <!--数据库驱动--><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><!--lombok--><dependency> <groupId> ...
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2021-06-25 16:40:05
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构造一个空的顺序表 #define MAX_SIZE 100 typedef struct { int *address;//基地址 int length;//顺序表长度 int size;//顺序表总空间 }LIST; //创建一个空的顺序表 bool initList(LIST& list) { ...
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2021-06-25 16:40:30
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粗谈Java Java特性和优势 简单性 面向对象 可移植性（Write Once,Run Anywhere） 高性能 分布式 动态性 多线程 安全性 健壮性 Java三大版本 JavaSE 标准版 主要用于桌面程序，控制台等的开发 JavaME 微型版 手机、小家电 JavaEE 企业版 web端 ...
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2021-06-25 16:40:48
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概述 在许多场景下，让计算机同时去做几件事情，不仅是因为计算机的运算能力强大了，还有一个很重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统的速度差距太大， 大量的时间都花费在磁盘I/O、网络通信或者数据库访问上。如果不希望处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的空闲状态，就必须使用一些手段去把处理 ...
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2021-06-25 16:41:01
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:41:14
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用docker镜像搭建jenkins 使用docker镜像搭建的好处：安装简单，环境隔离 踩坑点： 配置镜像 脚本编写 pom文件未加配置 这个配置导致后面都没跑起来 大致流程： 安装jenkins镜像 ? 安装插件 maven-integration ? 绑定码云 ? 创建maven项目测试 安装 ...
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2021-06-25 16:41:35
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1 <?php 2 $str = '1234'; 3 $ar =str_split($str); 4 perm($ar, 0, count($ar)-1); 5 6 function perm(&$ar, $now, $length) { 7 if($now == $length){ 8 $str= ...
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2021-06-25 16:41:48
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一、前言 安装整个ibmmq的过程中，真的气炸了，在网上搜索到的答案千篇一律，一个安装部署文档居然没有链接地址；为了找到这个开发版本的下载地址找了一下午，不容易啊。也提醒了自己写博文还是得有责任心，把事情说清楚，把自己的理解表达出来。 二、部署 ibmmq一共有三个版本，开发版、试用版、正式版，具体 ...
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2021-06-25 16:42:11
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:42:30
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##定义 ####导数 设函数$y = f（x）$在点$x_0$的某个邻域内有定义，当自变量$x$在$x_0$处有增量$Δx$，$（x_0+Δx）$也在该邻域内时，相应地函数取得增量$Δy = f（x_0+Δx）-f（x_0）$如果$Δy$与$Δx$之比当$Δx→0$时极限存在，则称函数$y=f（x ...
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2021-06-25 16:42:49
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郭增勇 经过一个学期《软件工程》课程的学习，我对于软件开发的有了很大的认识，之前我认为软件开发敲代码就行了，可是之后发现在软件开发过程中文档非常重要，文档的编写占据了大部分时间，代码的编写只是一部分，这对于我思维的改变有了很大的提升。 刚开始上理论课的时候觉得这些内容就像是文科一样，好像背一背就行了 ...
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2021-06-25 16:43:05
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开关电容电路，使用开关不断切换电容的充电和放电状态，来模拟电阻的作用。等效电阻值，可以由开关频率来设定，用于滤波器中，可以方便的调节滤波器的截止频率。如下图所示的电路，当电容连接到Vin时，电容充电，电容上的电荷量为Q=Vin*C。当电容连接到地的时候，电容对地放电，平均电流Ieq=Q/Ts=Vin ...
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2021-06-25 16:43:22
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参考集成模式 环境准备 基于docker 运行 spark 环境准备 docker run -it -p 8080:8080 datamechanics/spark:jvm-only-3.1-latest sh // 启动master /opt/spark/sbin/start-master.sh ...
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2021-06-25 16:43:35
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