1，定义及简述 对于这个模板类priority_queue，它是STL所提供的一个非常有效的容器。 作为队列的一个延伸，优先队列包含在头文件 <queue> 中。 优先队列时一种比较重要的数据结构，它是有二项队列编写而成的，可以以O(log n) 的效率查找一个队列中的最大值或者最小值，其中是最大值 ...
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2020-04-12 23:01:21
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[toc] 一、 定义 ? 我们知道，左式堆每次操作的时间界是$O(logN)$。二项队列支持 合并、插入、删除最小值 ，每次插入的平均时间为 常数时间 ，而最坏时间是$O(logN)$。 ? 二项队列： 不是一棵堆序的树，而是堆序的树的集合，成为 森林 。 森林的每棵树都是 二项树(binomia ...
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2019-04-01 22:45:25
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0）引论 左堆的合并，插入，删除最小的时间复杂度为O(logN)。二项队列就是为了对这些结果进一步提高的一种数据结构。利用二项队列，这三种操作的最坏时间复杂度为O(logN)，但是插入的平均时间复杂度为O(1)。 1）二项队列 二项队列不是一棵树，它是一个森林，由一组堆序的树组成的深林，叫做二项队列 ...
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2017-09-17 18:59:57
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堆序树的集合，森林 二项树 Bk 由一个带有儿子 B1 B2 ... Bk-1 的根组成 ，高度为 k 的二项树恰好有 2^k 个节点 目标：用二项树的集合惟一表示任意大小的优先队列 树的合并只在乎有没有保持堆序性，兄弟节点间没有要求 合并 2 个优先队列部分代码 CombineTrees代码如下 ...
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2017-07-30 12:45:44
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二项队列是 堆序 的集合，也叫 森林。其中每一种形式都有约束。 二项树Bk由一个带有儿子的B0,B1,B2...组成，高度为k的二项树 恰好有2^k个结点。每一种高度只能出现一次...因此，只有1,2,4,8...等结点数目的二项树 deleteMin操作需要快速的找出跟的所有子树的能力，因此需要一 ...
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2017-05-19 23:51:46
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源码例如以下： /* <span style="color:#ff0000;">一棵二次幂堆</span>是一棵左有序的堆，由右子树为空左子树为全然二叉树构成的根组成 <span style="color:#ff0000;">二项队列</span>：是二次幂堆的一个集合。 当中不存在相等大小的堆。其 ...
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2017-05-13 18:05:56
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二项队列不是一颗堆序的树，而是堆序树的集合，称为森林，森林中每棵树都是有约束的形式，称为二项树，高度为k的第k个二项树Bk由一个根节点和B0, B1, .......B(k-1)构成，高度为k的二项树的结点个数为2^k，因此可以用二项树的结合表示任意大小的优先队列。例如，大小为13的优先队列就可以用 ...
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2017-05-10 21:22:49
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如上图所示为二项队列，不是一棵树而是一片森林，其合并操作有点像二进制加法，当两个二进制相加的某位都有1时，则当进位为0时，此位相加后的结果也为0，删除最小值操作则先找出最小的树根，把该树的树根去掉之后形成许多子树，用这些子树构成一个新的二项队列，再去跟原来剩下的二项式队列相加即可，删除时主要考虑的是 ...
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2017-03-31 16:30:07
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虽然左式堆每次操作花费O(logN)，这有效的支持了合并，插入和DeleteMin，但还是有改进的余地，因为我们知道，二叉堆以每次操作花费常数平均时间支持插入。二项队列支持所有这种操作，每次操作的最坏情形运行时间为O(logN)，而插入操作平均花费常数时间。 1.二项队列结构 二项队列不同于左式堆和 ...
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2016-06-05 18:44:56
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介绍 什么是二项队列，为什么会用到二项队列？ 与二叉堆一样，二项队列也是优先级队列的一种实现方式。在 数据结构--堆的实现之深入分析 的末尾 ，简单地比较了一下二叉堆与二项队列。 对于二项队列而言，它可以弥补二叉堆的不足:merge操作的时间复杂度为O(N)。二项队列的merge操作的最坏时间复
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2016-05-09 07:06:31
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