目录推荐系统一、导入模块二、收集数据三、数据预处理3.1 无评分电影处理四、协同过滤算法-基于用户的推荐4.1 余弦相似度4.2 数据标准化处理五、预测六、测试 更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblog ...
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2020-12-15 12:39:54
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本文主要讲解余弦相似度的相关知识点。相似度计算用途相当广泛，是搜索引擎、推荐引擎、分类聚类等问题的核心点。为了理解清楚余弦相似度的来龙去脉，本文从最简单的初中数学入手，介绍余弦公式的推导过程，然后基于余弦公式串讲一些实践的例子，最后给出余弦相似度在开源搜索引擎中的使用。 ...
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2020-11-04 17:35:35
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前面通过形态和一些基本面的数据进行了选股，这篇文章就来研究一下相似度选股以及趋势选股吧。相似度我们一般比较在意股票的收盘价，比如均线或者各种指标如果需要计算一段序列值，我们一般选择收盘价作为序列中的值，就像5日均线计算的是五日的收盘价的均值一样。那么每天的收盘价就是一个个数字，一年的收盘价就是一串大概220个数字的序列，这个序列在数学上我们可以用向量来表示，而向量与向量之间是可以计算余弦相似度的，
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2020-06-10 09:27:51
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淘宝网会为你推荐一些商品，而这些商品是如何被推荐过来的想必你也很好奇，今天我们就来聊一下商品推荐的一些算法，当下主流的推荐算法协同过滤推荐算法，让我们一起来看看它是如何工作的。 首先，我们先了解下余弦相似度算法的定义。 其次，大学里我们学过的余弦公式大家应该还有印象，我们先回顾一下。 再者，我们要了 ...
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2020-05-24 23:45:54
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python中常用的分析文档、计算词语相似度的包 —— Word2Vec函数；该函数在gensim.models.Word2Vec包内。 分析文本和计算相似度有几个步骤： 导入需要用到的库： # 导入第三包 import jieba import pandas as pd import gensim ...
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2020-02-22 16:05:44
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1. 几种相似度 1.1 Jaccard系数 杰卡德系数(Jaccard index) , 又称为Jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）,用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。 1.2 余弦相似度 余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹 ...
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2020-01-13 18:08:09
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项目中需要算2个字符串的相似度，是根据余弦相似性算的，下面具体介绍一下： 余弦相似度计算 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。 我们知道，对于两个向量，如果他们之间的夹角越小，那么我 ...
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2019-12-23 16:44:30
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C# Net 比较2个字符串的相似度（使用余弦相似度） 复制代码使用： /// <summary> /// 比较2个字符串的相似度（使用余弦相似度） /// </summary> /// <param name="str1"></param> /// <param name="str2"></par ...
1.余弦距离 适用场景：余弦相似度衡量的是维度间取值方向的一致性，注重维度之间的差异，不注重数值上的差异。 举例：如某T恤从100块降到了50块（A(100,50)），某西装从1000块降到了500块（B(1000,500)），那么T恤和西装都是降价了50%，两者的价格变动趋势一致，可以用余弦相似度 ...
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2019-09-30 16:21:16
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一、余弦相似度： 余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性" 二维向量的余弦相似度： 多维向量的余弦相似度（类比） 协同过滤(Collaborative Filtering, 简称 CF)： 收集用户行为 减噪与归一化处理 二、基于物品的协同过滤推荐算法(ite ...
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2019-08-25 01:06:12
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