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搜索关键字:依存句法分析    ( 11个结果
pyltp安装问题解决
1、pyltp简介 pyltp 是哈工大自然语言工作组推出的一款基于Python 封装的自然语言处理工具(轮子),提供了分词,词性标注,命名实体识别,依存句法分析,语义角色标注的功能。 2、pyltp安装方法 安装环境:windows10,python3.6 2.1.安装pyltp库 安装方法一:使 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 13:10:34    阅读次数:365
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
pyltp的简介   语言技术平台(LTP)经过哈工大社会计算与信息检索研究中心 11 年的持续研发和推广, 是国内外最具影响力的中文处理基础平台。它提供的功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等。   pyltp 是 LTP 的 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-31 19:14:54    阅读次数:1077
Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用
Hanlp HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 功能:中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类 拼音简繁 Hanl ...
分类:编程语言   时间:2018-11-04 01:40:20    阅读次数:279
js 依存句法分析
前段时间在项目中需要分析一段文本的依存句法,于是在网上找到一个前人写的逻辑代码(https://x-algo.cn/index.php/2016/03/13/293/),由于作者分享时间比较早,在严格模式下有很多问题,没有实现添加颜色,提示框,ie模式下的一些问题。于是我在原有代码逻辑下,基于d3. ...
分类:Web程序   时间:2018-09-16 18:37:08    阅读次数:268
pyltp安装踩坑记录
LTP(Language Technology Platform)由哈工大社会计算与信息检索研究中心开发,提供包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等丰富、 高效、精准的自然语言处理技术。 LTP的源码是C++,也提供Java和Python版本。Python版本的安装方法是 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-18 23:40:35    阅读次数:1790
HanLP自然语言处理包开源(包含源码)
支持中文分词(N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注),命名实体识别(中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别),关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析、CRF依存句法分析)。提供Lucene插件,兼容L...
分类:编程语言   时间:2016-01-06 18:03:58    阅读次数:4341
中文依存句法分析概述及应用
句法分析是自然语言处理领域的一个关键问题,如能将其有效解决,一方面,可对相应树库构建体系的正确性和完善性进行验证;另一方面,也可直接服务于各种上层应用,比如搜索引擎用户日志分析和关键词识别,比如信息抽取、自动问答、机器翻译等其他自然语言处理相关的任务。 短语结构和依存结构是目前句法分析中研究最...
分类:其他好文   时间:2015-07-28 12:44:38    阅读次数:1291
使用FudanNLP实现依存句法分析
依存句法分析在自然语言处理NLP中是比较重要的一项技术,FudanNLP工具箱中提供了一种依存句法分析的实现。这篇文章我们来试着使用FudanNLP实现依存句法分析,并看看分析的效果是什么样的形式,以及效果如何。     首先,我们下载了FudanNLP的工具箱源码(开源),依存句法分析的主代码就在example文件夹中的DepParse.java中。     这个程序中支持的...
分类:其他好文   时间:2015-03-09 14:29:09    阅读次数:149
最大熵依存句法分析器的实现
这是一个判别式汉语句法分析器的Java实现,基于最大熵模型和最大生成树模型,实现了中文依存句法的自动分析,在封闭测试集(取自训练集)上取得了99.20%的准确率(UA),分析速度达到570.7句/秒。判别式的分析方法该方法采用条件概率模型,将所有依存关系概率的累积作为目标函数的score,取scor...
分类:其他好文   时间:2014-11-26 20:37:23    阅读次数:145
生成式依存句法分析器的简单实现
生成式句法分析指的是,生成一系列依存句法树,从它们中用特定算法挑出概率最大那一棵。句法分析中,生成模型的构建主要使用三类信息:词性信息、词汇信息和结构信息。前二类很好理解,而结构信息需要特殊语法标记,不做考虑。本文主要利用了词汇+词性生成联合概率模型,使用最大生成树Prim算法搜索最终结果,得到了一...
分类:其他好文   时间:2014-11-21 01:30:25    阅读次数:214
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