滤波反投影重建算法实现及应用（matlab） 1. 滤波反投影重建算法原理 滤波反投影重建算法常用在CT成像重建中，背后的数学原理是傅立叶变换：对投影的一维傅立叶变换等效于对原图像进行二维的傅立叶变换。（傅立叶中心切片定理） CT重建算法大致分为解析重建算法和迭代重建算法，随着CT技术的发展，重建算 ...
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2021-05-24 01:06:39
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参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html 频率是表征数据变化剧烈程度的指标，是数据在平面空间上的梯度.从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域. 傅立叶变换后的频谱图，也叫功率图或幅频图.除了中心以外还存在以某一点为中 ...
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2021-03-12 13:34:35
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面试官：想了解你对基础概念的认知。 解答：通俗解释一下就可以。 传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。 而倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，这种词典+映射表 即为倒排索引。 有了倒排索引，就能实现 o（1）时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了 检索效率。 ...
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2020-10-30 12:35:32
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1、serverless 屏蔽服务器细节 2、domless （react/vue） 屏蔽 DOM 操作细节 3、compatless （jQuery） 屏蔽浏览器兼容细节 4、typeless （JavaScript）5、内存管理 less （java/C#） 6、编程less（可视化） 7、th ...
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2020-10-09 20:24:40
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NumPy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。 NumPy的主要对象是同构多维数组 ...
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2020-06-09 09:31:38
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经验模式分解(empirical mode decomposition, EMD)方法是Huang提出的,它是一种新的时频分析方法,而且是一种自适应的时频局部化分析方法:①IMF与采样频率相关;②它基于数据本身变化。这点是EMD优于傅立叶变换方法的地方,它摆脱了傅里叶变换的局限性。但EMD比较重要的... ...
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2020-05-11 13:23:32
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在所有后量子密码体制中，格是研究最活跃和最灵活的。它们具有很强的安全性，能够进行密钥交换、数字签名，以及构造出像全同态加密这样复杂的算法。尽管格密码体制的优化和安全性都需要非常复杂的数学证明，但基本思想只需要基本的线性代数。假设你有一个如下线性方程组： 求解x是一个经典的线性代数问题，可以用高斯消元 ...
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2020-03-30 20:06:02
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JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于JavaScript语法子集的开放标准数据交换格式。JSON是基于文本的，轻量级的，通常被认为易于读/写。 通俗解释： 1.json就是一种传输数据格式，这里的传输数据一般是指前后端数据交互。比如说在前端填写了一个表单，表单可 ...
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2020-02-24 12:41:27
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本文在少用数学公式的情况下，尽量仅依靠感性直觉的思考来讲解支持向量机中的核函数概念，并且给大家虚构了一个水浒传的例子来做进一步的通俗解释。 ...
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2020-01-30 19:01:30
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一、拉格朗日乘子法 1、通俗解释 给个函数：$Z=f(x,y)$如何求出它的极值点呢？有了前面的知识，简单来说直接求它的偏导不就OK了吗？ 那现在假如说对这个函数加上一个约束条件呢？也就说现在假如有这样一个约束条件$2xy+2yz+2zx=S$，那该怎么样求出函数$Z(x,y,z)=xyz$的最大值 ...
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2020-01-05 17:13:06
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