数据科学Apriori算法是一种数据挖掘技术，用于挖掘频繁项集和相关的关联规则。本模块重点介绍什么是关联规则挖掘和Apriori算法，以及Apriori算法的用法。此外，在小型企业场景中，我们将借助Python编程语言构建一个Apriori模型。 什么是关联规则挖掘？ 如前所述，Apriori算法用 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-21 16:11:56
阅读次数：
267
众所周知，在证券投资领域将涉及很多数据，因此，通过简单的处理难以有效地分析各种公司股票之间的关系，而关联规则挖掘可以很好的解决这个问题，它允许投资在大量数据中，发现企业股票的相关性，以进一步研究和分析。是股民的得力助手！ 我们从2015年1月至2016年1月收集了香港部分上市公司的股票交易数据，作为 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-02 19:09:16
阅读次数：
152
智能运维用到的技术 1.数据聚合/关联技术概念聚类算法AOI分类算法K近邻/贝叶斯分类器/logistic回归(LR)/支持向量机(SVM)/随机森林(RF) 2.数据异常点检测技术独立森林算法 3.故障诊断和分析策略关联规则挖掘(Apriori算法/FP-growth算法)(有)决策树算法(迭代二 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-19 16:43:16
阅读次数：
137
Apriori算法 首先，Apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法。 所以做如下补充： 关联规则：形如X→Y的蕴涵式，其中， X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side, LHS)和后继(consequent或right-hand-side, ...
分类：
编程语言 时间：
2019-03-16 11:10:17
阅读次数：
184
Weka + Weka 是进行数据挖掘任务的机器学习算法的集合，它包含数据准备、分类、回归、聚类、关联规则挖掘和可视化等工具。 + Weka 是一个开源软件，它遵循 GNU General Public License 标准。 1. Weka与Java环境 2. 资料推荐 + 网址：https:// ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-14 22:39:45
阅读次数：
178
应用Aprion算法实现大规模数据库关联规则挖掘的技术研究（知网） 数据关联是信息技术发展模式下各种软件数据库中存在的一纵横能够反映一个或其他事件之间依赖性和关联性的一种信息。关联规则挖掘Aprion算法是一种比较全面的分析模式算法,它能够发现记录中不同数据属性之间的关联性,而且能够反映出给定数据集 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-03 14:35:33
阅读次数：
187
二.Apriori算法 上文说到，大多数关联规则挖掘算法通常采用的策略是分解为两步： 频繁项集产生，其目标是发现满足具有最小支持度阈值的所有项集，称为频繁项集（frequent itemset）。 规则产生，其目标是从上一步得到的频繁项集中提取高置信度的规则，称为强规则（strong rule）。通 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-11 14:22:10
阅读次数：
163
当运维工程师每天面对来自不同监控系统中数量庞大、类型复杂的故障告警时，是否感到心有余而力不足呢？当这些故障告警来自各个不同的厂家设备且类型不一，需要你对各种异构设备都非常了解且完全凭借个人经验时，你是否变得无所适从？当你从应用系统预警追查到其所在服务器，从..
分类：
其他好文 时间：
2017-10-31 23:49:41
阅读次数：
216
近年来医疗数据挖掘发展迅速， 然而目前医 疗数据结构化处于起步阶段， 更多的医疗数据仍然 以自然语言文本形式出现， 这些医学文本资料中的 知识是不同地域、 不同时代人们智慧的结晶， 展现 的是大量、 未整理的文献资料以及诊疗记录， 而这一点在中医学中尤为突出。自然人的学习能力有限， 因此学者们尝试通 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-10-18 02:13:11
阅读次数：
3136
关联规则 1 关联规则 关联规则挖掘的目的是在数据项目中找出所有的并发关系，除了基本Aprioris算法，还有一些常用的改进算法，例如多最小支持度的关联规则挖掘，分类关联规则挖掘。 Aprioris算法基于演绎原理（或称为向下封闭属性）来高效地产生所有频繁项目集。算法基于逐级搜索的思想，它采用多轮搜... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-30 13:19:32
阅读次数：
203
