预备知识：什么是hadoop，HDFS? Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。 HDFS全称为Hadoop Distributed File System（分布 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-09 17:44:45
阅读次数：
211
数学模型，假如需要到银行贷款，根据贷款额度计算，有年龄，工资，资产等影响因子，这里转化为数学的话就是： 现在我们就是为了拟合一个平面做出来的图，可是这个拟合的理论值就和现实中的结果产生了差异，现在我们通过统计学中误差计算的方法，我们认为每一个误差是独立同分布，并服从均值为零方差为斯塔平方的高斯分布。 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-01 13:57:18
阅读次数：
179
算法 1 设半径为$R$。 $x = r \ast cos(\theta)$ $y = r \ast sin(\theta)$ 其中 $0\leqslant r \leqslant R$，$t$为0-1均匀分布产生的随机数，$r = sqrt(t) \ast R$。 证明：url 下面的算法是错误的 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-04-15 21:09:29
阅读次数：
242
Hulu机器学习系列按时来报到～ 快搬好小板凳，一起来学习吧 今天的主题是 【采样】 引言 古人有云：“知秋一叶，尝鼎一脔”，其中蕴含的就是采样思想。采样，就是根据特定的概率分布产生对应的样本点。对于一些简单的分布（如均匀分布、高斯分布），很多编程语言里面都有直接的采样函数。然而，即使是这种简单的 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-27 21:22:20
阅读次数：
511
从学习编程开始到现在已经开发11年了，期间经历了delphi、C#、VB、java。这期间，编程行业的兴起可谓是日新月异，代码结构也产生了巨大的变化。 代码全在一个页面上的模式，到分工明确的三层设计，再到分布式架构设计。可谓进步不小，却也产生了很多问题。 为了分层而分层的三层设计模式，为了分布而分布 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-28 13:14:47
阅读次数：
120
如果我们产生N个[-1,1]之间均匀分布的随机变量，那么这N个随机变量的均值的期望当然应该是0；但是样本均值几乎不可能是0，而是在0左右分布，且越靠近0的概率越大。 每一个generate_new_uniform_distribution_random_variable()返回的随机数都是均匀分布的 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-15 21:43:33
阅读次数：
406
原文地址：http://ghx0x0.github.io/2014/12/30/NDT-match/ By GH 发表于 12月 30 2014 目前三维配准中用的较多的是ICP迭代算法，需要提供一个较好的初值，同时由于算法本身缺陷，最终迭代结果可能会陷入局部最优。本文介绍的是另一种比较好的配准算法 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-12-03 21:32:16
阅读次数：
731
判别式模型与生成式模型的区别 产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于： 对于输入x，类别标签y：产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)判别式模型估计条件概率分布P(y|x)产生式模型可以根据贝叶斯公 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-10-23 17:28:48
阅读次数：
172
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52469064独立性质的利用条件参数化和条件独立性假设被结合在一起，目的是对高维概率分布产生非常紧凑的表...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-08 13:10:42
阅读次数：
306
产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于： 对于输入x，类别标签y：产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)判别式模型估计条件概率分布P(y|x)产生式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型，但反过来不行 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-01 12:30:26
阅读次数：
124
