1 支持向量机分类器是如何工作的 2 支持向量机原理的三层理解 3 sklearn中的支持向量机 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-30 17:55:58
阅读次数：
0
一、简介 Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。 Fisher准则基本原理：找到一个最合适的投影轴，使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远，而每一类样本的投影尽可能紧凑，从而使分类效果为最佳。 例如上图中：通过将方块点和圆点向w1投影，然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。 二、源代码 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-28 20:33:06
阅读次数：
0
GAN原理介绍 GAN 来源于博弈论中的零和博弈，博弈双方，分别为生成模型与判别模型。 生成模型G捕捉样本数据的分布，用服从某一分布例如正太，高斯分布的噪声z来生成一个类似真实训练数据的样本，追求的效果是越像真实越好。 判别模型是一个二分类器，判别样本来自于训练数据还是真实数据的概率。如果来自于真实 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-20 18:06:47
阅读次数：
0
from pyspark.ml.linalg import Vector,Vectorsfrom pyspark.sql import Row,functionsfrom pyspark.ml.evaluation import MulticlassClassificationEvaluatorfr ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-16 18:19:18
阅读次数：
0
论文翻译 转自https://www.cnblogs.com/marvin-wen/p/14363523.html 摘要 我们提出一种新的目标检测算法——YOLO。以前有关目标检测的研究将检测转化成分类器来执行。然而，我们将目标检测框架化为空间分隔的边界框及相关的类概率的回归问题。在一次评估中，单个 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-05-24 15:06:30
阅读次数：
0
opencv提供了很多人脸识别方法，大多是通用类face：：facerecognizer的子类 局部二值模式（LBP） LBP原理介绍以及算法实现_holly的专栏-CSDN博客 再来看cv::face:: LBPHFaceRecognizer类,它的 create方法的前两个参数分别指定了邻域的大 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-05-24 13:08:48
阅读次数：
0
AdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写。 Adaboost算法的思想：在前一轮识别过程中识别错误的样本会在下一轮中提升权重，而那些识别正确的样本会降低权重。 Adaboost算法的原理：（1）将每个样本的权重进行初始化。每一个样本的权重相同（2）训练弱分类 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-04-21 11:50:08
阅读次数：
0
AdaBoost训练弱分类器关注的是那些被分错的样本，AdaBoost每一次训练都是为了减少错误分类的样本。而GBDT训练弱分类器关注的是残差，也就是上一个弱分类器的表现与完美答案之间的差距，GBDT每一次训练分类器，都是为了减少这个差距。 GBDT的原理就是所有弱分类器的结果相加等于预测值，然后下 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-19 15:12:38
阅读次数：
0
欠采样的逻辑中往往会结合集成学习来有效的使用数据，假设正例数据n，而反例数据m个。我们可以通过欠采样，随机无重复的生成（k=n/m）个反例子集，并将每个子集都与相同正例数据合并生成k个新的训练样本。我们在k个训练样本上分别训练一个分类器，最终将k个分类器的结果结合起来，比如求平均值。这就是一个简单的 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-02 13:19:39
阅读次数：
0
Java实现乳腺癌诊断（分类）实验总结 朴素贝叶斯分类器、SVM（5行代码实现） 实验源码：https://gitee.com/LiuXingwu/sharing 1.问题描述 某研究获取了若干乳腺癌诊断数据，存放于breast cancer数据.txt 中。每个样本第一个数值为ID，随后10列为十 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-02-18 13:28:12
阅读次数：
0
