sklearn.base 基础类 & 工具类 sklearn.calibration 概率 sklearn.cluster 聚类 sklearn.compose 复合 sklearn.covariance 协方差 sklearn.cross_decomposition 交叉分解 sklearn.da ...
操作步骤 1、PCA变换。将实验数据20180419.dat导入ENVI，如果没有数据统计文件（.sta文件），通过Transform->PCA Rotation->Forward PCA Rotation New Statistics and Rotate计算数据特征值、协方差或相关系数矩阵后进行 ...
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2021-05-24 03:47:14
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cornerHarris函数对于每一个像素（x,y)在blockSize x blockSize 邻域内，计算2x2梯度的协方差矩阵M(x,y)。就可以找出输出图中的局部最大值，即找出了角点。 void cornerHarris( InputArray src, OutputArray dst, i ...
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2021-03-06 14:17:34
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协方差矩阵 https://blog.csdn.net/Mr_HHH/article/details/78490576 分清数据的维度m-1还是n-1根据所选的数据维度走 上例子中按列求均值 ...
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2021-01-18 11:04:20
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先说一下协方差和相关系数 1.协方差 公式：$$ Cov(X,Y) = E[(X-\mu_x)(Y-\mu_y)]$$ 其中，$\mu_x$和$\mu_y$是随机变量$X$ 和$Y$的均值,两个随机变量的值对其均值的偏差相乘，然后再求期望。 如果$(X-\mu_x)\(与\)(Y-\mu_y)$同号 ...
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2021-01-14 11:24:02
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计算方差特征，协方差矩阵距离的工具箱 Github地址：https://github.com/alexandrebarachant/covariancetoolbox 介绍： #### This toolbox is no longer supported by its author. The co ...
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2021-01-01 12:43:04
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公式原理 对于随机变量$X$，\(Y\)，协方差$COV(X,Y)=E(X-\bar)(Y-\bar)=E(XY)-EXEY$ 假设选取n个样本即，对于总体$X$的样本即为$X_1=[x_1,x_2,x_3,...]\(，均值记为\)\bar=\frac{1}\sum_i$，$Y$同上 样本方差计算 ...
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2020-09-08 20:42:48
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接触3D tracking一周多，学习一下kalman filters。借鉴优质博客，自己记录下来，便于总结和巩固。 ref:https://www.zhihu.com/people/huang-piao-72/posts?page=1 卡尔曼滤波器是多目标跟踪任务中的一个经典的运动模型。 1 背景 ...
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2020-08-04 23:59:31
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均值：\(\bar x=\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N x_i\) 方差：\(S^2 = \frac{1}{N-1}\sum_{i=1}^N(x_i-\bar x)^2\) 协方差：\(Cov(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=\frac{1}{N-1}\sum_{ ...
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2020-07-11 17:41:45
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x=np.arange(1,13,1) y=np.array([17, 19, 21, 28, 33, 38, 37, 37, 31, 23, 19, 18 ]) plt.plot(x,y) plt.show() 可以看出温度是以周期为12的正弦函数 #构建函数y=a*sin(x*pi/6+b)+c ...
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2020-07-02 13:18:06
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