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搜索关键字:协方差    ( 316个结果
我的SAS菜鸟之路7
方差分析 方差分析的用途 用于多个(或两个)样本均数的比较; 用于分析因素间的交互作用; 用于方差齐性检验; 用于方程的拟合度检验。 方差分析的类型 单因素:完全随机设计 两因素:随机区组设计 多因素:析因、拉丁方、正交设计 重复测量设计 单组 多组 协方差分析(与方差分析并列) 方差分析的SAS程 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-18 01:50:52    阅读次数:141
数学基础-概率论与贝叶斯先验
本福特定律 概率公式 贝叶斯公式 重要分布 Beta分布 事件的独立性 期望与方差 协方差 Pearson相关系数 切比雪夫不等式 大数定律 中心极限定理 最大似然估计 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-03 23:10:13    阅读次数:66
协方差矩阵
统计学的基本概念(原文链接) 一、 有n个样本的集合: X = {X1,X2,...,Xn} 均值: 标准差: 方差: 有两个数据集,数据集1,X = [0,8,12,20];数据集2,Y = [8,9,11,12]。两者的均值一样都为10。数据集1的标准差8.3,数据集2的标准差为1.8,因为后者 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-03 20:12:38    阅读次数:65
机器学习——方差、协方差与皮尔逊值
本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 今天是 概率统计专题 的第六篇,我们来看看方差相关的概念。 方差的定义 方差在我们的日常生活当中非常常见,它主要是为了 提供样本离群程度的描述 。举个简单的例子,我们去买一包薯片,一般来说一袋薯片当中的数量是固定的。我们假设平均每袋当中 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-16 10:59:29    阅读次数:82
pandas_重采样多索引标准差协方差
# 重采样 多索引 标准差 协方差 import pandas as pd import numpy as np import copy # 设置列对齐 pd.set_option("display.unicode.ambiguous_as_wide",True) pd.set_option("di ...
分类:其他好文   时间:2020-05-07 20:08:44    阅读次数:61
LDA(线性判别分析)【python实现】
原理 求解最佳投影方向,使得同类投影点尽可能的进,异类投影点尽可能的远 同类投影点距离用同类样本协方差矩阵表示 $$ \omega^T \Sigma_i \omega \quad {第i类样本协方差}$$ 异类投影点距离 $$ ||\omega^T\mu_0 \omega^T\mu_1||_2^2$ ...
分类:编程语言   时间:2020-05-03 20:11:23    阅读次数:80
概率论与数理统计基本概念(四)随机变量的数字特征
1 数学期望 数学期望,期望,均值 2 方差 2.1 标准差,均方差 2.2 标准化变量 重要性质 2.3 切比雪夫不等式 3 协方差与相关系数 3.1 协方差、相关系数 4 矩、协方差矩阵 4.1 原点矩、中心矩、混合矩、混合中心矩 4.2 协方差矩阵 4.2.1 二维 4.2.2 n维 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-26 16:57:54    阅读次数:69
协方差和相关系数的关系
参考链接:https://www.zhihu.com/question/20852004 方差: 度量单个随机变量的离散程度,公式如下: 方差表示一位数据数据的离散程度,数值越大说明离均值的差距越大,越离散 协方差: 度量两个随机变量(变化趋势)的相似程度,定义如下: 协方差表示二维数据,表示两个变 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-23 23:37:05    阅读次数:189
直方相似性,协方差以及巴士距离
https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_012_hist_compare/opencv_012_hist_compare.cpp ...
分类:其他好文   时间:2020-03-13 13:04:27    阅读次数:62
方差与协方差
方差 1.衡量一组数据的离散程度,概率论中用方差来度量随机变量和其数学期望(均值)之间的偏离程度。统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。 2.在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-09 22:41:38    阅读次数:59
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