官方解释 Excel中使用T.TEST函数 T.TEST(array1,array2,tails,type) Array1 必需。第一个数据集。 Array2 必需。第二个数据集。 单样本或是两独立样本。指定分布尾部的数量。如果tails = 1，则T.TEST使用单尾分布。如果tails = 2， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-19 00:55:30
阅读次数：
90
一、假设检验的步骤 具体的代码可以查；搞清楚应用场景和理解实现的原理 1.设置零假设和备选假设 2.设置显著水平 a=0.05 3.选择假设检验的方式 判断检验类型 （1）单样本检测：一个样本 （2）相关配对检测：同一组人测试两种情况，收集数据 （3）A/Btest：受测试的两组人，相似度高，确保同 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-11 23:27:34
阅读次数：
69
目的 对不同处理的基因的表达量进行差异分析 使用python的scipy包进行t检验 导入统计包 from scipy import stats 单样本的T检验(ttest_1samp) stats.ttest_1samp(data,1) 两独立样本T检验(ttest_ind) 当两个总体方差相等时... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-21 12:05:59
阅读次数：
135
均值过程分析 由于均值过程只对第1层的自变量进行方差分析和线性相关检验，因此两个因素或者两个以上因素的均值，分析过程的方差分析结果和单因素一样，不同的是描述性统计量，多因素的描述性统计量是对于各个交叉组别进行统计 单样本T检验 t检验和u检验的适用条件 ⑴.样本来自正态，总体或近似正态总体 ⑵两样本 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-07 21:36:42
阅读次数：
79
1.由于均值过程只对第一层的自变进行方差分析和线性相关检验，因此两个因素或者两个以上因素的均值分析过程的方差分析结果和单因素一样，不同的是描述性统计最多因素的描述性统计量是对于各个交叉组别进行统计。 2.t检验的适用条件:①样本来自正态总体或近似正态总体，②两个样本总体方差相等，即具有方差齐性(在实 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-06 21:55:16
阅读次数：
98
前面一篇博客讲解了softmax函数，下面讲解一下这个代码的意思： 具体的执行流程大概分为两步： 1 第一步是先对网络最后一层的输出做一个softmax，这一步通常是求取输出属于某一类的概率，对于单样本而言，输出就是一个num_classes大小的向量（[Y1，Y2,Y3...]其中Y1，Y2，Y3 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-06 15:28:11
阅读次数：
130
#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatSep1510:54:532018@author:myhaspl@email:myhaspl@myhaspl.com非线性回归y=a*x^3+b*x^3+c单样本"""importtensorflowastfimportnumpyasnptrainCount=350g=tf.Graph()
分类：
其他好文 时间：
2018-11-26 00:23:09
阅读次数：
188
#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatSep1510:54:532018@author:myhaspl@email:myhaspl@myhaspl.com非线性回归单样本"""importtensorflowastfimportnumpyasnptrainCount=50g=tf.Graph()withg.as_default
分类：
其他好文 时间：
2018-11-21 16:10:11
阅读次数：
266
按组k fold 与 单样本k fold有不同，简单k fold从第一个样本到最后一个样本，基本按顺序分组，而按组的方式不是！这也是在样本独立情况下需要shuffle的原因。 k fold 的样本可以有不同，不仅仅是[1, 2], [3, 4], [5,6], [7,8] ，还可以是[2, 3], ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-13 20:21:30
阅读次数：
154
非参数检验（卡方（Chi-square）检验、二项分布（Binomial）检验、单样本K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验、单样本变量值随机性检验（Runs Test）、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验、两配对样本非参数检验、多配对样本非参数检验） 参数检验：T检验、F检验等 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-20 22:09:18
阅读次数：
320
