数据应用，是真正体现数仓价值的部分，包括且又不局限于 数据可视化、BI、OLAP、即席查询，实时大屏，用户画像，推荐系统，数据分析，数据挖掘，人脸识别，风控反欺诈，ABtest等等 OLAP（On-Line Analytical Processing）：在线分析处理，主要用于支持企业决策管理分析。 ...
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2021-03-16 11:54:33
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个推一键认证SDK（个验）集一键登录、反欺诈、动画验证等功能于一身。作为新一代验证解决方案，个验不仅能极大简化APP登录流程，提升APP用户体验，还能有效识别在渠道推广、登录注册、营销活动以及社区互动等运营场景中的欺诈行为，为APP的运营和长远发展保驾护航。
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2020-07-14 09:24:11
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针对乘用车的风险管理，这里主要说说如何预防租前风险以及出现风险后的应对措施。1、如何预防租前风险，总结为以下几点：交易的真实性，考验渠道商管理购车需求的真实性，购车用途是否明确车辆使用者的真实性，明确购买人和实际使用者，明确联系人（多个）或者家庭成员反欺诈，风控审查的重要环节还款来源和还款意愿，购车人的居住情况，收入是否稳定，家庭是否稳定，资产负债情况等交易资料管理，与购车人签署的各类函件如：《融
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2020-07-10 17:09:56
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SparkSQL在机器学习场景中应用第四范式已经在很多行业落地了上万个AI应用，比如在金融行业的反欺诈，媒体行业的新闻推荐，能源行业管道检测，而SparkSQL在这些AI应用中快速实现特征变换发挥着重要的作用SparkSQL在特征变换主要有一下几类1.多表场景，用于表之间拼接操作，比如交易信息表去拼接账户表2.使用udf进行简单的特征变换，比如对时间戳进行hour函数处理3.使用时间窗口和udaf
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数据库 时间：
2020-07-09 17:54:20
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DataStream API Apache Flink 提供了 DataStream API 来实现稳定可靠的、有状态的流处理应用程序。 Flink 支持对状态和时间的细粒度控制，以此来实现复杂的事件驱动数据处理系统。 本文将搭建一个针对可疑信用卡交易行为的反欺诈检测系统。 例子分析 FraudDe ...
设备指纹 一般都是基于某些设备信息，通过一些设备指纹算法会将这些信息组合起来，通过特定的hash算法得到一个最后的ID值，作为该设备的唯一标识符。常见的元素有： sim卡信息 wifi信息 硬盘信息 内存信息 屏幕信息 设备的传感器特征，比如麦克风、加速传感器、摄像头等信息 浏览器本身的特征，包括U ...
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2020-01-22 14:41:05
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反欺诈检验的，是客户借款用途是否为伪造，对应兑付意愿； 信用风险检测的，是符合该借款用途的客户能否满足产品的价格下限，对应的是兑付能力。 检验客户的兑付意愿和兑付能力，就是微观层面的风控。 兑付意愿包含两种情况：一种是伪造身份的第三方欺诈，多发于小额贷和现金贷等风控数据较薄弱的业务。第三方欺诈一般无 ...
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2020-01-17 16:20:49
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1.事件回顾： 2019.10.29日上线反欺诈优化功能，10月30日上午收到异常监控报警，随后业务反馈属地案调和总部案调无法正常提交。经核实，是因为属地案调和总部案调提交时，由于没有验证案调是否为总部、是否为补充调查。导致调用了发往属地代码，引发系统异常。BUG于10月30日中午一点半处理完毕。 ...
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2019-10-30 22:39:12
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本文通过利用信用卡的历史交易数据进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，对客户信用卡盗刷进行预测 一、项目背景 对信用卡盗刷事情进行预测对于挽救客户、银行损失意义十分重大，此项目数据集来源于Kaggle，数据集包含由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中 ...
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2019-08-28 01:34:03
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风控的模式： 1.用户发起一笔借款，跑一次风控。 2.用户发起申请后，跑一次风控（反欺诈策略+反欺诈模型+信用模型+授信模型），给用户授信一次，在一段时间之内（比如两年）用户再过来申请借款， 都不会再重新跑风控，直到放款机构设置的重新授信时间点，才会重新跑风控和授信模型。 纯线上信贷业务合作模式： ...
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2019-08-24 20:19:00
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