Python3。主要使用到了csv、sys、urllib.request和BeautifulSoup4模块,其中csv模块是为了对csv文件的处理,urllib.request可以构造http请求,BeautifulSoup4可以解析页面信息。在使用这些模块之前,如果不存在需要进行安装,可打开cmd... ...
分类:
编程语言 时间:
2019-10-06 16:58:11
阅读次数:
106
C#读写西门子PLC数据,包含S7协议和Fetch/Write协议,s7支持200smart,300PLC,1200PLC,1500PLC 本文将使用一个gitHub开源的组件技术来读写西门子plc数据,使用的是基于以太网的TCP/IP实现,不需要额外的组件,读取操作只要放到后台线程就不会卡死线程, ...
#导入boston房价数据集from sklearn.datasets import load_bostonimport pandas as pd boston = load_boston()df = pd.DataFrame(boston.data) #一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-12-21 00:59:49
阅读次数:
190
1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-12-17 11:39:20
阅读次数:
175
1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 1 from s ...
分类:
其他好文 时间:
2018-12-15 11:50:51
阅读次数:
214
1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-12-13 10:24:25
阅读次数:
189
1.导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 结果如下: 3.多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果。 结果如下: 4. 一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-12-13 01:13:21
阅读次数:
208
1.导入数据集 2.查看数据集 3.一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示 4.多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果 5. 一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-12-12 00:21:53
阅读次数:
253
1. 导入boston房价数据集 导入数据集 查看boston的数据形状,结果为 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 截距 斜率 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型,建立一 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-12-10 14:21:15
阅读次数:
195
1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-12-10 14:20:33
阅读次数:
147