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搜索关键字:在线约会    ( 8个结果
KNN算法项目实战——改进约会网站的配对效果
KNN项目实战——改进约会网站的配对效果 1、项目背景: 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结,她发现自己交往过的人可以进行如下分类: 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 2、项目数据 海伦收集约会数据已经有了一段 ...
分类:编程语言   时间:2018-07-13 21:06:43    阅读次数:195
《机器学习实战》之k-近邻算法(改进约会网站的配对效果)
示例背景: 示例背景: 我的朋友海伦一直使用在线约会网站寻找合适自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结,她发现曾交往过三种类型的人: (1)不喜欢的人; (2)魅力一般的人; (3)极具魅力的人; 尽管发现了上述规律,但海伦依然无法将约会网站推荐的匹配对象 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-12 21:39:59    阅读次数:320
第二篇:基于K-近邻分类算法的约会对象智能匹配系统
假如你想到某个在线约会网站寻找约会对象,那么你很可能将该约会网站的所有用户归为三类:1. 不喜欢的 2. 有点魅力的 3. 很有魅力的。所以你如何决定某个用户属于上述的哪一类呢?想必...... ...
分类:编程语言   时间:2017-01-19 09:24:32    阅读次数:198
科技公司融资潮后怎么走?Snap公司40亿美元投石问路
作者:楠沨【IT战略家】最近将名称改为Snap的Snapchat正在筹备IPO事宜,计划在明年第一季度销售股票。Snap是以美国JumpstartOurBusinessStartupsAct公司的身份向美国证券交易委员会递交的书面文件,文件显示该公司营收低于10亿美元。Snap这样隐蔽的做法是为了能够悄然试探投资?.
分类:其他好文   时间:2016-11-19 03:49:40    阅读次数:204
机器学习实战笔记——利用KNN算法改进约会网站的配对效果
一、案例背景 我的朋友海伦一直使用在线约会网站寻找合适自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结,她发现曾交往过三种类型的人: (1)不喜欢的人; (2)魅力一般的人; (3)极具魅力的人; 尽管发现了上述规律,但海伦依然无法将约会网站推荐的匹配对象归入恰当的分类,她觉得可以在周一到周五约会那些魅力一般的人,而周末则更喜欢与那些极具魅力的人为伴...
分类:编程语言   时间:2016-01-17 13:38:35    阅读次数:329
Mysql 索引案例学习
理解索引最好的办法是结合示例,所以这里准备了一个索引的案例。 假设要设计一个在线约会网站,用户信息表有很多列,包裹国家,地区,城市,性别,眼睛颜色,等等。完整必须支持上面这些特征的各种组合来搜索用户,还不行一些根据用户的最后在线时间,其他会员对用户的屏风等对用户进行排序并对结果进行限制。如何世...
分类:数据库   时间:2015-11-26 01:10:52    阅读次数:301
K-近邻算法改进约会网站的配对效果
摘自:《机器学习实战》,用python编写的(需要matplotlib和numpy库) 海伦一直使用在线约会网站寻找合适自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选,但她没有从中找到喜欢的人。经过一番总结,她发现曾交往过三种类型的人: 1.不喜欢的人(以下简称1 ); 2.魅力一般的人(以下简...
分类:编程语言   时间:2015-09-22 22:00:26    阅读次数:617
使用K-近邻算法改进约会网站的配对效果
前言 假如你想到某个在线约会网站寻找约会对象,那么你很可能将该约会网站的所有用户归为三类: 1. 不喜欢的 2. 有点魅力的 3. 很有魅力的 你如何决定某个用户属于上述的哪一类呢?想必你会分析用户的信息来得到结论,比如该用户 "每年获得的飞行常客里程数","玩网游所消耗的时间比","每周...
分类:编程语言   时间:2014-12-19 12:06:53    阅读次数:355
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