刷短视频似乎已经成为现代大多数年轻人茶余饭后必不可少的休闲娱乐方式，随着科技的发展，很多人发现短视频系统似乎有种神奇的魔力，仿佛能读懂人心，推荐的短视频内容越来越符合个人喜好。这与魔力其实没什么关系，只不过是在短视频系统开发时，采用了多种推荐算法而已。 一、基于内容的推荐算法 短视频系统开发的基于内 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-18 20:05:56
阅读次数：
0
前天的《1分钟了解“协同过滤”》，很多同学点了赞，今天接着用通俗的语言说说“基于内容的推荐”，也保证pm弄懂。什么是基于内容的推荐（Content-basedRecommendation）？答：通过用户历史感兴趣的信息，抽象信息内容共性，根据内容共性推荐其他信息。比如，如何通过基于内容的推荐，来对求职者A进行职位推荐？答：简要步骤如下找到用户A历史感兴趣的职位集合找到职位集合的具化内容抽象具化内容
分类：
其他好文 时间：
2020-11-18 12:19:20
阅读次数：
3
年初花了一些笔墨写互联网常见的推荐算法，没有复杂的公式，没有晦涩的技术词汇，只有通俗的案例，每篇1分钟，保证弄懂。《从电影推荐开始，聊协同过滤》什么是协同过滤协同过滤的3步骤一张excel表格，秒懂协同过滤《从职位推荐开始，聊内容推荐》什么是基于内容的推荐基于内容的推荐的3步骤明明职位要求6000+，为啥会出3000+的推荐结果《我不是潘金莲，聊相似性推荐》没有用户行为数据，能不能做电影推荐相似度
分类：
其他好文 时间：
2020-11-16 13:53:59
阅读次数：
6
ps:今天终于答辩完，希望下次不要再忘记学习了！ 之前一直没分清基于内容的推荐算法和协同过滤算法是咋回事，这几天简单查了下做个简单记录 https://www.zhihu.com/question/19971859 https://www.jianshu.com/p/5a867ef083ff htt ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-16 22:28:22
阅读次数：
150
参考来源： https://blog.csdn.net/u011748319/article/details/90269818 1、推荐算法 1.1、协同过滤 协同过滤是目前应用最广泛的推荐算法，它仅仅通过了解用户与物品之间的关系进行推荐，而根本不会考虑到物品本身的属性。 可分成两类： 1、基于用户 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-07 20:20:36
阅读次数：
295
输入 输入1：包含200部电影的数据集，集合中包含两列，一列为电影的id，一列为电影的流派集合，如下图所示： 输入2：一个用户的电影兴趣记录，like字段为1表示喜欢，0表示不喜欢，如下图所示： 输出 输出1：输入1的One-Hot编码形式，类似下图所示： 输出2：根据输入2和输出1，从电影数据集中 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-02-16 01:06:35
阅读次数：
99
常见的推荐系统的模型：协同过滤推荐模型、基于内容的推荐模型和混合推荐模型 推荐算法： 1) 基于流行度的算法 比如各种新闻，微博热榜，根据单页点阅率（PV），“访问次数”和“独立访客数（UV），或日均PV或收藏数等数据来按某种热度排序来推荐。这用于刚注册的用户，它无法针对用户进行个性化推荐. 2)协 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-01 23:37:03
阅读次数：
91
你应该知道了 怎样应用一种 事实上是线性回归的一个变体 来预测不同用户对不同电影的评分值 这种具体的算法叫 ”基于内容的推荐“ 我们开发一个推荐系统 主要工作就是 想出一种学习算法 能够帮我们自动地 填上这些缺失的数值 假如说 对于这个例子 你已经知道Alice的 参数向量θ(1) 后面我们还会 详 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-28 19:18:09
阅读次数：
78
● 请你说一说推荐算法，fm，lr，embedding 参考回答： 推荐算法： 基于人口学的推荐、基于内容的推荐、基于用户的协同过滤推荐、基于项目的协同过滤推荐、基于模型的协同过滤推荐、基于关联规则的推荐 FM： LR： 逻辑回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层逻辑函数g(z)， ...
分类：
编程语言 时间：
2019-06-03 21:35:37
阅读次数：
520
第九章 推荐系统算法详解9.1 常用推荐算法分类9.1.1 基于人口统计学的推荐与用户画像9.1.2 基于内容的推荐与特征方程9.1.3 基于协同过滤的推荐 第九章 推荐系统算法详解 9.1 常用推荐算法分类 9.1.1 基于人口统计学的推荐与用户画像 9.1.2 基于内容的推荐与特征方程 特征按照 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-05-18 09:36:24
阅读次数：
187
