码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:客户分类    ( 11个结果
大数据精准营销实质分析
大数据精准营销实质就是将目标客户分类(或者是分级),有针对性地制定营销策略。依托于和各大互联网厂商上十亿的真实庞大数据库。 通过大数据技术的应用让我们理解用户、区分用户,基于人口属性、生活习惯和消费行为,网络行为,社交行为等提取用户画像,有了用户画像就可以精准匹配出所需要的客户,除了制定精准的渠道策略,还可以实现如下目标:  用户研究:指导产品优化,甚至做到产品功能的私人定制等。  个性服务:个性
分类:其他好文   时间:2020-09-18 12:26:50    阅读次数:42
信用卡数据分析案例解析:了解银行行长高性能驾驶舱系统
大数据分析如何在信用卡业务中发挥作用?看这篇就够了!
分类:其他好文   时间:2020-05-14 01:41:02    阅读次数:82
搭建CRM系统的步骤
随着信息技术的不断,企业客户关系管理的方式也在不断的发生着变化,由传统的纯手工的管理编程现在的信息化管理,客户关系管理并不是单纯将客户关系进行登记就行了,还要对客户的行为进行分析,提高客户转化率,CRM系统就是现在最好的客户关系管理软件。你知道如何搭建CRM系统吗?下面和小编一起来了解一下相关的知识吧!
分类:其他好文   时间:2020-04-27 13:19:27    阅读次数:72
XAF应用开发教程(三)业务对象模型之引用类型与关联关系
https://www.cnblogs.com/foreachlife/p/xafonetomany.html XAF应用开发教程(三)业务对象模型之引用类型与关联关系 本节介绍信息系统开发中最常见的问题,引用关系,一对多关系,多对多关系。 以客户信息为例,客户通常需要客户分类,如VIP客户,普通客 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-22 15:37:16    阅读次数:101
RFM模型的变形LRFMC模型与K-means算法的有机结合
应用场景: 可以应用在不同行业的客户分类管理上,比如航空公司,传统的RFM模型不再适用,通过RFM模型的变形LRFMC模型实现客户价值分析;基于消费者数据的精细化营销 应用价值: LRFMC模型构建之后使用了经典的聚类算法-K-Means算法来对客户进行细分,而不是传统的来与参考值对比进行手工分类, ...
分类:编程语言   时间:2019-10-05 20:21:01    阅读次数:137
ML.NET教程之客户细分(聚类问题)
理解问题 客户细分需要解决的问题是按照客户之间的相似特征区分不同客户群体。这个问题的先决条件中没有可供使用的客户分类列表,只有客户的人物画像。 数据集 已有的数据是公司的历史商业活动记录以及客户的购买记录。 offer.csv: transaction.csv: 预处理 需要对两个数据集做关联处理, ...
分类:Web程序   时间:2018-12-31 21:15:56    阅读次数:205
什么是大数据精准营销?
本文来自网易云社区。 精准营销的 5W 模型已有不少答案分说,实质就是将目标客户分类(或者是分级),有针对性地制定营销策略。基于大数据的精准营销就是利用大数据技术来支持精确分类,预测营销效果,并根据执行结果、时效性持续改进策略。 我们对精准营销的期待,不外乎降低获客成本、提升营销效率,然而“精准”首 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-25 16:19:58    阅读次数:181
20170814xlVBA限定日期按客户分类汇总
原始数据表: 汇总格式: ...
分类:编程语言   时间:2017-08-15 10:05:59    阅读次数:195
K-Means算法
K-Means算法是一种cluster analysis的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 问题 K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到,在图的左边有一些点,我们用肉眼可以看出来有四个点群,但是我们怎么通过计算机程序找出这几个点群来呢?于 ...
分类:编程语言   时间:2017-06-02 20:18:16    阅读次数:269
mangeto 清除分类 产品 客户
分类:TRUNCATE TABLE `catalog_category_entity`;TRUNCATE TABLE `catalog_category_entity_datetime`;TRUNCATE TABLE `catalog_category_entity_decimal`;TRUNCAT...
分类:其他好文   时间:2015-07-06 15:31:15    阅读次数:120
11条   1 2 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!