用于改进任意风格迁移的归一化损失 本文为 Style-Aware Normalized Loss for Improving Arbitrary Style Transfer 的概览导读 概述 现有的任意风格迁移(Arbitrary Style Transfer—AST)方法： Magenta – ...
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2021-06-25 16:48:16
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简介： 本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法：平均绝对差算法（MAD）、绝对误差和算法（SAD）、误差平方和算法（SSD）、平均误差平方和算法（MSD）、归一化积相关算法（NCC）、序贯相似性检测算法（SSDA）、hadamard变换算法（SATD）。下面依次对其进行讲解。 MAD算法 介绍 平均 ...
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2021-05-24 01:05:21
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参数的标准化与归一化 注：中文资料中从英文文献中学习，提到normalization和standardization时候，往往将其翻译为“标准化”和“归一化”。但是很坑的一点是，由于翻译软件也没有很好的区分两者，所以几乎所有人都将两者混为一谈，甚至A文章对于“标准化”和“归一化”翻译的对应和B文章是 ...
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2021-04-14 12:19:16
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目录 引子 正文 公民：actions、action 创建者、reducers 和 store Actions and action 创建者 Store Reducers 状态设计 状态形态 Reducers 合并 归一化 常见模式 选择器 鸭子/模块 状态机 常见陷阱 不要为不同的目的复用相同的异 ...
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2021-03-29 12:15:26
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CogSearchMaxTool是一个专门的查询工具，其综合CogPMAlignTool工具和COgCNLSearchTool工具的特性。与CogPMAlignTool 工具和CogCNLSearchTool工具一样，其提供训练和查找模型的功能，其采用和CogCNLSearchTool同意的归一化查 ...
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2021-03-02 11:57:06
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对抗性潜在自动编码器(ALAE) -论文地址 https://arxiv.org/abs/2004.04467 -项目源码 https://github.com/podgorskiy/ALAE 摘要 自动编码器网络是无监督的方法，旨在通过同时学习编码器-生成器映射来结合生成性和代表性。尽管进行了广泛 ...
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2021-02-19 13:45:29
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什么是Seq2Seq Seq2Seq模型，全称Sequence to sequence，由Encoder和Decoder两个部分组成，每部分都是一个RNNCell（RNN、LSTM、GRU等）结构。Encoder将一个序列编码为一个固定长度的语义向量，Decoder将该语义向量解码为另一个序列。输入 ...
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2021-01-26 12:41:03
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通过特定的统计方法(数学方法)将数据转换成算法要求的数据 数值行数据：标准缩放： 1.归一化 2.标准化 类别型数据：one-hot编码 时间类型：时间的切分 sklearn特征处理API： sklearn.preprocessing 归一化： 特点：通过对原始数据进行变化把数据映射到(默认为【0， ...
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2021-01-14 11:08:01
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标准化（standardization）： 数据标准化是将数据按比例缩放，使其落入到一个小的区间内，标准化后的数据可正可负，但是一般绝对值不会太大，一般是z-score标准化方法：减去期望后除以标准差。 特点： 对不同特征维度的伸缩变换的目的是使其不同度量之间的特征具有可比性，同时不改变原始数据的分 ...
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2021-01-12 11:04:02
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作者：夏初 来源：微信公众号|3D视觉工坊（系投稿） 3D视觉精品文章汇总 点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标” 干货第一时间送达 论文：A Mobile Robot Hand-Arm Teleoperation System by Vision and IMU 相关视频、代码、论文地址：在公众号 ...
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2021-01-11 10:41:49
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