| NTT(快速数论变换)用到的各种素数及原根 | | | | | : : | : : | : : | : : | | g是mod(r 2 ^ k + 1)的原根 | | | | | r 2 ^ k + 1 | r | k | g | | 3 | 1 | 1 | 2 | | 5 | 1 | 2 | ...
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2020-01-31 18:52:23
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$NTT$，快速数论变换，可以理解为带模数的 "FFT" 。 原根 & 阶 先来补一点数论。（这里讲的应该很少，都是针对$ntt$胡的，具体的话可以去看《初等数论》那本~~小黄~~书）。 阶（指数） 如果$m 1, (a,m) = 1$，那么必有整数$d$，使得下面这个柿子成立 $$ a^d \eq ...
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2020-01-27 10:52:34
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1 Java大数 2 import java.util.*; 3 import java.math.*; 4 public class Main{ 5 public static void main(String args[]){ 6 Scanner cin = new Scanner(System... ...
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2019-08-03 21:40:24
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NTT（快速数论变换）是一种更高效的计算多项式卷积的算法，具体优势体现在不涉及浮点数之间的运算，依靠取模操作完成与 FFT 相同的功能。 NTT 利用了数论中原根和复数中单位根的四点相同的性质来进行对单位根运算的替代。 具体来说，FFT 之所以具有十分优秀的复杂度，归根结底是由于单位根具备以下四点性 ...
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2019-05-05 01:33:23
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粗体 表示 概念 上的重点； 斜体 表示 行文逻辑 上的重点； 下划线表示 个人理解 ，可能含有大量的直觉，缺乏严谨的数学推导。 顺序与OI知识的学习顺序和难度不一定相关！！！ 倍增 位运算 高精 离散化 暴力数据结构 快速傅里叶变换，FFT 快速沃尔什变换，FWT 快速数论变换，NTT 博弈 骗分 ...
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2019-05-04 14:41:40
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NTT裸模板，没什么好解释的 这种高深算法其实也没那么必要知道原理 ...
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2018-09-25 01:23:32
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蝴蝶操作 FFT code: NTT（快速数论变换）的多项式乘法的代码: FFT详解 ...
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2018-08-19 21:59:34
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"51nod 1348 乘积之和" include include include include include include include include include include const int maxlongint=2147483647; const long long mo= ...
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2018-05-28 12:41:28
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概述 多项式求逆元是一个非常重要的知识点，许多多项式操作都需要用到该算法，包括多项式取模，除法，开跟，求ln，求exp，快速幂。用快速傅里叶变换和倍增法可以在$O(n log n)$的时间复杂度下求出一个$n$次多项式的逆元。 前置技能 快速数论变换（NTT），求一个数$x$在模$p$意义下的乘法逆 ...
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2018-05-27 22:10:43
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