图源：unsplash有人认为，数据科学就是创建可用来预测的模型。这句话可以这样理解：我们有了数据，探测发展模式，把这些再应用于预测未来，获得结果。这个逻辑说得通，其背后的理论，我们称之为统计。整个历史长河中，有关预测的代名词先后涌现，比如数据挖掘、分析、商业智能、运筹学、新兴的数据科学。不过在这里我们没必要深究统计与数据科学之间是否能划等号，也大可不必对数据信息获取的无数流行词吹毛求疵。今天笔者
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2020-12-22 11:40:10
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前言 天津神舟通用数据技术有限公司（简称“神舟通用公司”），隶属于中国航天科技集团（CASC）。是国内从事数据库、大数据解决方案和数据挖掘分析产品研发的专业公司。公司获得了国家核高基科技重大专项重点支持，是核高基专项的牵头承担单位。自1993年在航天科技集团开展数据库研发以来，神通数据库已历经27年 ...
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2020-06-28 09:49:15
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阶段一、业务数据分析师 课程一、数据挖掘/分析师之硬技能 - 必备常用工具使用与高级技巧 本部分内容主要介绍了数据挖掘、分析师、数据产品经理必备的常用工具的，主要有 Excel，Visio，Xmind，PPT的涉及图表数据分析方面的高级技巧，包括但不限于：数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练 ...
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2019-10-06 00:51:24
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Web开发-数据研发工程师 岗位描述 1、从事互联网海量数据挖掘分析系统的开发 2、完成海量数据挖掘分析工作，并能快速获取有效数据进行异常数据排查3、进行数据分析平台的构建、对业务部门提供数据支持服务 岗位描述 1、从事互联网海量数据挖掘分析系统的开发 2、完成海量数据挖掘分析工作，并能快速获取有效 ...
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2019-08-31 01:15:57
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1 数据质量分析 数据质量分析是数据预处理的前提，也是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础。其主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据： （1）缺失值 （2）异常值（outliers） （3）不一致的值 （4）重复数据及含有特殊符号的数据 1.1 缺失值分析 1.2 异常值分析 异常值是指样本中数值明 ...
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2019-08-27 01:14:51
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2019最新Pyton全栈+人工智能学习路线升级版 全面涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等课程（课程大纲+视频教程+网盘资源下载）！ 学习路线四大亮点： 1、人工智能三大主流框架全覆盖 2、贯通前端后端实用技术 3、强化人工智能项目实战能力 4、高度还原企业级数据挖掘分析场景 Python前 ...
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2019-07-30 12:43:35
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最近有很多人咨询，想学习大数据，但不知道怎么入手，从哪里开始学习，需要学习哪些东西？对于一个初学者，学习大数据挖掘分析的思路逻辑是什么？本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析，学习的步骤思路，可以给大家一个学习的建议。 很多人认为数据挖掘需要掌握复杂高深的算法，需要掌握技术开发，才能把数据挖掘分 ...
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2019-06-12 12:38:11
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1.数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环，是数据预处理的前提，也是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础，没有可信的数据，数据挖掘构建的模型将是空中楼阁。 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，脏数据一般是指不符合要求，以及不能直接进行相应分析的数据。在常见的数 ...
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2019-04-20 21:39:38
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数据挖掘工作是一个要求比较高的工作，这是由于数据挖掘是为数据服务的，因此必须做到万无一失才能使得结果符合真正的客观实际，那么数据挖掘工作的要求都有哪些呢？下面我们就给大家解答一下这个问题。 ...
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2019-01-21 17:12:20
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大家都说“我要做大数据”，然后“你想象中的做大数据到底是做什么?”，大多数人往往说不出来。 显然，对于大数据行业的生态，未来大数据领域都有哪些发展机会、不同岗位需要具备什么能力，很多人都不了解。 大数据业务流程有4个基本环节，分别是业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用。在这个流程里有三个职能领域：大数据系统研发，承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发;大数据挖掘，负责关键模型
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2018-11-19 11:05:09
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