回顾梯度下降和正规方程：https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/12788147.html 一：正规方程解法 （一）加载数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadDataSet(filename ...
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2020-07-10 00:42:42
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熟练《机器学习实战》和《花书》中的所有知识点 熟练《剑指Offer》中的所有知识点 熟练Pytorch操作 经常参加和复现Kaggle竞赛 数据降维：复现PCA、LE、LLE、LBP 集成学习：复现Kaggle竞赛前5名 强化学习：复现Kaggle竞赛前5名 深度学习：复现ImageNet竞赛上的一 ...
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2020-07-07 10:25:01
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在实现机器学习实战一书的代码的过程中，使用 from graphviz import Source 语句导入graphviz模块时程序报错No module named 'graphviz'，通过anaconda命令conda install graphviz 安装该模块后，程序依然报同样的错误，通 ...
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2020-07-04 20:42:08
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可参考博客：https://blog.csdn.net/cxjoker/article/details/79501887 完整代码如下： trees.py 1 from math import log 2 import operator 3 import treePlotter 4 import p ...
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2020-06-11 19:40:10
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可参考博客： https://blog.csdn.net/rujin_shi/article/details/78997271?utm_medium=distribute.pc_relevant_right.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2 ...
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2020-06-09 23:32:52
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一：简单实现K-近邻算法 （一）导入数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd def CreateDataSet(): data = np.array([[1.0,1.1],[1.0,1.0], ...
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2020-06-04 19:39:06
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RandomForestRegressor class sklearn.ensemble.RandomForestRegressor (n_estimators=’warn’, criterion=’mse’, max_depth=None, min_samples_split=2, min_sam ...
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2020-06-02 19:17:09
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RandomForestClassi?er class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier (n_estimators=’10’, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2, min_sam ...
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2020-06-02 17:18:35
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DecisionTreeRegressor class sklearn.tree.DecisionTreeRegressor (criterion=’mse’, splitter=’best’, max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_lea ...
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2020-06-02 14:54:49
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概述 决策树是如何工作的 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。 决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在 ...
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2020-06-02 12:50:22
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