文章中代码均来自于《机器学习实战》 这个程序没有邮件的文件的话是不能运行的，要是想试试可以去网上搞搞文件 ...
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2019-10-07 23:09:34
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机器学习—朴素贝叶斯 本文代码均来自《机器学习实战》 朴素贝叶斯的两个基本假设： 1. 独立：一个特征出现的可能性和与它和其他特征相邻没有关系 2. 每个特征同等重要 这段代码是以文本分类为例介绍朴素贝叶斯算法的 要从文本中获取特征，需要先拆分文本。这里的特征是来自文本的词条（token），一个词条 ...
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2019-10-05 14:06:36
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本文代码均来自《机器学习实战》 这里讲了两个例子，datingclass 和 figureclass,用到的都是KNN，要调用这两个例子的话就在代码末尾加 和`handwritingClassTest()` 至于第二个例子中用到的图片，是指那种字符点阵的图片，但是对于同样的原理，灰度图片应该也是可以 ...
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2019-10-04 14:54:13
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第9章 运行TensorFlow [TOC] 参考书 《机器学习实战——基于Scikit Learn和TensorFlow》 工具 python3.5.1，Jupyter Notebook, Pycharm 创建一个计算图并在会话中执行 其中x.initializer.run()等价于tf.get_ ...
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2019-09-03 09:38:08
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参看文章： 《机器学习-周志华》 《机器学习实战-Peter Harrington》 《统计学习方法-李航》 算法介绍： k近邻学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制如下，给定测试样本，基于某种距离度量（曼哈顿距离、欧氏距离、切比雪夫距离、Lp距离、Minkowski距离）找出训练集中与其最靠近的 ...
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2019-08-17 14:28:29
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第4章 训练模型 写在前面 参考书 《机器学习实战——基于Scikit Learn和TensorFlow》 工具 python3.5.1，Jupyter Notebook, Pycharm 线性回归算法比较 | 算法 | m很大 | 是否支持核外 | n很大 | 超参数 | 是否需要缩放 | skl ...
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2019-08-16 14:31:57
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Logistics回归：实战，有两个特征X0,X1.100个样本，进行Logistics回归 1.导入数据 2. Logistics回归梯度上升优化算法 3. 画出决策边界，即画出数据集合Logistics回归最佳拟合直接的函数 4. 测试数据，画图 5. 结果如下 另外，还有 ...
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2019-07-20 13:00:08
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参考机器学习实战和博客https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/77500679 ...
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2019-07-15 17:31:27
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机器学习 周志华：《机器学习》 李航：《统计学习方法》 图灵程序设计丛书：《机器学习实战》 机械工业出版社：《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 》 前两本书，在我们实验室基本人手一本，可见其真的很好。这两本我都读过，周老师讲的浅显易懂，推荐初学者读。李航老师是从统计学 ...
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2019-06-09 13:03:24
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