1. 中英文平行语料预处理中文处理数据泛化，解决数据稀疏问题数字 $number日期 $date时间 $time网址等 $literal专有名词处理：如“东北大学信息学院”建议拆分为“东北大学”、“信息学院”，有助于抽取出更多翻译规则 英文大小写句尾结束符与最后单词用空格分开数据泛化处理 其他全角 ...
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2021-04-08 13:26:01
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参考： https://blog.csdn.net/qq_41664845/article/details/84245520#t5 https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2s ...
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2021-01-26 12:15:37
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五分钟看懂seq2seqattention模型。本文通过图片，详细地画出了seq2seq+attention模型的全部流程，帮助小伙伴们无痛理解机器翻译等任务的重要模型。seq2seq是一个Encoder–Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列，Encoder中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。-
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2020-11-26 14:57:13
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近年来，人工智能 (AI) 在涉及单一模态如语音、自然语言和视觉等领域，取得了重大突破。在单一模态的任务上，如物体识别、语音识别、机器翻译等，AI 系统在特定数据集上的表现水平与人类相当。随着单模态人工智能潜在问题的解决，研究人员意识到更高层次的AI任务往往涉及到跨多种模式的更复杂的信息处理。同时， ...
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2020-11-06 01:43:37
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原文：https://www.pixelstech.net/article/1409966488-Different-types-of-keystore-in-Java JKS 机器翻译 Different types of keystore in Java -- JKS Java中不同类型的密钥库 ...
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2020-10-18 17:01:23
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代码如下 #include<iostream> using namespace std; const int MAXN = 1000 + 5; struct Node // 进去一个出去一个，很明显，队列 { int num; // 保存进去的数字 }; struct Node queue[MAXN ...
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2020-09-24 21:25:32
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https://mp.weixin.qq.com/s/uiP_s6ZWlAimWGfJuUQ32Q上集回顾机器翻译缓慢发展的六十年基于规则的机器翻译(RBMT)基于实例的机器翻译(EBMT)点击图片阅读本文（上）部统计机器翻译(SMT)在1990年初，在IBM研究中心，一个机器翻译系统首次被展示，它对规则和语言学一无所知。它用两种语言分析了下图中的文本，并试图理解这些模式。这个想法简单而美丽。在两
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2020-09-23 23:09:24
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https://mp.weixin.qq.com/s/WDC4ID_8jurGvY_rlcxrLw虽然GoogleTranslate已经发布了近15年了，但直到现在GoogleTranslate仍然倔强地认为Androidphoneisveryfast.最近GT的重大更新是2016年开始采用神经机器翻译(GNMT)的系统，它包括8个编码器和8个解码器，用于9种语言的翻译。他们不仅把句子分开，而且还
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2020-09-23 23:09:08
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由于语料短，训练时间也短，模型性能不好，以下演示过程。 语料链接： 数据格式如图（先英文，再空格，再繁体中文）： 以下代码运行在Google Colab上。 导包： 1 import os 2 import sys 3 import math 4 from collections import Co ...
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2020-09-17 16:27:41
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循环神经网络 1. 绪论 基本应用： 机器翻译 股票预测 作词 模仿写论文、写代码 图像理解 视觉问答 与卷积神经网络相比 循环神经网络可以更好的处理具有时序关系的任务； 循环神经网络通过循环结构引入“记忆”的概念； 输出不仅依赖于输入，还依赖于“记忆” 将同一个结构循环利用 2.基本结构 2.1 ...
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2020-08-27 13:08:43
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