Abstract 当前的数字图像取证算法主要集中于传统篡改图像的检测或需要GAN的网络结构的先验知识。 本文创新点提出了一种能同时检测篡改图像和GAN生成图像的通用方法。 方法内容： 1. 使用Scharr操作提取图像的边缘信息。 2. 将边缘信息矩阵转换成灰度共生矩阵（GLCM），在不损失图像信息 ...
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2019-12-24 11:36:43
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灰度共生矩阵特征分析法 相邻某一间隔长度的两个像素，它们之间要么具有相同的灰度级，要么具有不同的灰度级，若能找出这样两个像素的联合分布的统计形式，对于图像的纹理分析很有意义。 灰度共生矩阵(GLDM)的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的，它是在假定图像中各像素间的空间分布关 ...
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2019-10-24 21:28:53
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纹理作为一种重要的视觉线索，是图像中普遍存在而又难以描述的特征，图像的纹理特征一般是指图像上地物重复排列造成的灰度值有规则的分布。纹理特征的关键在于纹理特征的提取方法。目前，用于纹理特征提取的方法有很多，最具有代表性的是有基于二阶概率密度的灰度共生矩阵、符合人眼视觉特性的小波变换、纹理谱法以及基于图 ...
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2018-09-01 20:23:58
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转载地址：http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/08/27/2155776.html 一 原理 1 概念：GLCM，即灰度共生矩阵，GLCM是一个L*L方阵，L为源图像的灰度级 2 含义：描述的是具有某种空间位置关系的两个像素的联合分布，可看成两 ...
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2016-12-10 22:48:51
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纹理描述子（纹理特征）：最大概率、相关、对比度、能量、同质、熵 （1）最大概率：最大像素对的概率。 （2）相关：它度量空间灰度共生矩阵元素在行或列方向上的相似程度，因此，相关值大小反映了图像中局部灰度相关性。当矩阵元素值均匀相等时，相关值就大;相反，如果矩阵像元值相差很大则相关值小。如果图像中有水平 ...
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2016-09-09 13:32:27
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灰度直方图是对整张图像所有像素点的灰度值进行统计的结果。 灰度共生矩阵是对图像上保持某种距离的两像素点的灰度状况进行统计的结果。 取图像 (N×N) 中任意一点 （x，y）及偏离它的另一点 （x+a，y+b），设该点对的灰度值为 （g1，g2）。令点（x，y） 在整个画面上移动，则会得到各种 （g1 ...
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2016-07-09 19:35:54
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（黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一） 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level co-occurrence m ...
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2016-07-07 00:50:44
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【图像算法】图像特征：GLCM SkySeraph Aug 27th 2011 HQU Email：zgzhaobo@gmail.com QQ：452728574 Latest Modified Date：Aug 27th 2011 HQU 一 原理 1 概念：GLCM，即灰度共生矩阵，GLCM是一 ...
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2016-05-04 20:54:20
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灰度共生矩阵提取纹理特征源码%**************************************************************************% 图像检索——纹理特征%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用...
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2015-03-17 15:33:18
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灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵定义为像素对的联合分布概率，是一个对称矩阵，它不仅反映图像灰度在相邻的方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，但也反映了相同的灰度级像素之间的位置分布特征，是计算纹理特征的基础。本文介绍了灰度共生矩阵的原理及计算方法，并给出了灰度共生矩阵的C++实现。...
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2014-12-19 17:25:45
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