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搜索关键字:特殊矩阵    ( 36个结果
干货|掌握机器学习数学基础之优化下[1](重点知识)
主要内容(下划线部分):接上篇博文:干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)1、计算复杂性与NP问题2、上溢和下溢3、导数,偏导数及两个特殊矩阵4、函数导数为零的二三事5、方向导数和梯度6、梯度有什么用7、梯度下降法8、牛顿法1方向导数和梯度:方向导数:在之前讲偏导数的时候,相信很多人已经看出,偏导数求的都是沿着坐标轴的变化率,不管多少维也好,都只是求的变化率,那现在问题来了,如果我想求
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:14:34    阅读次数:5
数据结构之特殊矩阵
特殊矩阵:即指非零元素或零元素的分布有一定规律的矩阵,为了节省存储空间, 我们可以对这类矩阵进行压缩存储;即为多个相同的非零元素只分配一个存储空间;对零元素不分配空间 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 10:42:01    阅读次数:89
第四章学习小结
一、内容小结 (一) 串 定义 空串、子串、主串等概念 顺序存储——堆 链式存储 (二) 串的模式匹配算法 BF算法 KMP算法 (三) 数组 顺序存储 特殊矩阵的压缩存储 (四) 广义表 定义 取表头和取表尾两个运算 头尾链表、拓展线性链表的存储结构 (五)对string类型进一步了解 二、心得体 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-05 23:49:07    阅读次数:100
第四章学习小结
1.第四章学习的内容是串,数组和广义表 串的模式匹配有两种算法,一种是BF算法,也是最传统的算法,耗时久,时间复杂度是O(m*n),另一种就是KMP算法,时间复杂度是O(m+n) 跟之前的数组比起来,这章学习的数组还可以用链式结构,根据用户自行选择,还学了特殊矩阵的压缩存储 广义表则是一种递归的线性 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-05 23:17:12    阅读次数:52
数据结构:第四章学习小结
1.第四章学习了串、数组和广义表,其中重点在串的模式匹配算法,其次是特殊矩阵的压缩存储。串的模式匹配算法中最难理解的就是KMP算法了,虽然我反复看了三遍SPOC上的教学视频,但仍未能完全吃透这个算法,在网上搜索后,意外发现一位博主给出的解释,一下次又恍然大悟了,但是要说能自己打出整个函数,那还是有点 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-05 00:49:38    阅读次数:64
特殊矩阵的压缩存储
所谓特殊矩阵:是指矩阵中值相同的元素或者零元素的分布有一定的规律。常见的特殊矩阵有:对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵。注意:它们都是方阵,即行数和列数相同。 主对角线:在矩阵中每个元素的行标等于纵标(i==j)。 上三角:在矩阵中每个元素的行标小于纵标(i<j)。 下三角:在矩阵中每个元素的行标大于纵标 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-26 19:25:52    阅读次数:66
矩阵--常见特殊矩阵
零矩阵,单位阵,对角阵,对称矩阵,反对称矩阵 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-19 19:04:29    阅读次数:48
吴恩达《机器学习》课程总结(3)_线性代数回顾
学过线性代数的人,这节课内容完全没必要看 Q1矩阵和向量 几行几列即为矩阵。Aij表示第i行第j列。 只有一行或者一列的称为向量,向量是一种特殊矩阵。一般向量指的是列向量。 Q2加法和标量乘法 加法:元素对应相加。 标量乘法:标量和矩阵每一个元素相乘。 Q3矩阵向量乘法 Q4矩阵乘法 要求:第一个矩 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-25 21:50:24    阅读次数:92
python数据分析-02numpy库
#数学基础回顾之矩阵运算#基本概念 #矩阵:矩形的数组,即二维数组。其中向量和标量都是矩阵的特例 #向量:是指1*n或者n*1的矩阵 #标量:1*1的矩阵 #数组:N维的数组,是矩阵的延伸#特殊矩阵: #全0全1矩阵 #单位矩阵#矩阵加减运算: #相加,减的两个矩阵必须要有相同的行和列 #行和列对应 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-04 11:37:41    阅读次数:117
第四章学习小结
这章主要学习了串和数组。围绕串的主要有两种算法,BF算法和晦涩难懂的KMP算法;而围绕数组,则有特殊矩阵的压缩储存问题。我认为,KMP算法和压缩问题是本章的难点,也是本书学习的重中之重。 还记得老师上课时讲KMP算法和BF算法的时候说,想要用好这两个算法,必须先弄清楚算法中的变量是位置还是下标。于是 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-15 00:30:42    阅读次数:156
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