好久没发博客了，今天来发一篇分析股价相关度的。╮ ( ╯ ▽ ╰ ) ╭ 为什么要分析股价相关度呢，我们来引入一个概念——配对交易 所谓的配对交易，是基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略，具体的说，是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对，当配对的股票价格差偏离历史均值时，则做空股价较 ...
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2021-07-02 15:37:28
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ES:1：倒排索引 基于Document 关键词索引实现 、 根据关键词做索引 相关度 a. 数据结构 i. 包含关键词的Document List ii. 关键词在每个doc中出现的次数 词频 TF term frequency iii. 关键词在整个索引中出现的次数 IDF inverse do ...
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2021-03-29 12:21:55
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少啰嗦，直接看东西。——罗永浩1、query和filter的本质区别？以下几张图能更好的概括：query关注点：此文档与此查询子句的匹配程度如何？filter关注点：此文档和查询子句匹配吗？2、Query检索细化关注点1）是否包含？确定文档是否应该成为结果的一部分.2）相关度得分多少？除了确定文档是否匹配外，查询子句还计算了表示文档与其他文档相比匹配程度的_score。3）得分越高，相关度越高。更
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2020-12-15 12:29:26
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elastic.co 一、什么是搜索？ 通过一个关键词或一段描述，得到你想要的（相关度高）结果 二、如何实现搜索功能？ 关系型数据库：性能差、不可靠、结果不准确（相关度很低） 使用mysql数据库时，建立索引会加快查询效率（索引会对字段进行排序） 但若使用模糊查询：select * from emp ...
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2020-09-17 20:56:49
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Metricbeat介绍 Metricbeat是一种轻量级的托运人，可以将其安装在服务器上，以定期从操作系统和服务器上运行的服务收集指标。Metricbeat会收集它收集的度量标准和统计信息，并将其运送到指定的输出，例如Elasticsearch或Logstash。 Metricbeat通过从服务器 ...
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2020-06-25 13:37:38
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概述 PCA（principal components analysis）即主成分分析技术，又称为主分量分析，旨在利用降维的思想，把多个指标转换为少数的几个综合指标。 主成分分析是一种简化数据集的技术，它是一个线性变换。这个线性变化把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个 ...
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2020-06-18 10:57:17
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概要上一篇中多次提到了按相关性评分，本篇我们就来简单了解一下相关性评分的算法，以及正排索引排序的优势。评分算法Elasticsearch进行全文搜索时，BooleanModel是匹配的基础，先用booleanmodel将匹配的文档挑选出来，然后再运用评分函数计算相关度，参与的函数如我们提到的TF/IDF、LengthNorm等，再加上一些控制权重的参数设置，得到最后的评分。BooleanModel
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2020-05-25 13:56:39
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相关度研究记录手稿 1.orderNum字段相关度 增强 score = math.sqrt(orderNum*0.001) ScoreFunctionBuilder<?> dateFieldValueScoreFunction = ScoreFunctionBuilders.fieldValueF ...
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2020-05-22 12:51:01
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lucene详细存储结构： 索引 (Index) ： 一个目录一个索引，在 Lucene 中一个索引是放在一个文件夹中的。 段(Segment) ： 一个索引 (逻辑索引)由多个段组成, 多个段可以合并, 以减少读取内容时候的磁盘IO. Lucene 中的数据写入会先写在内存的一个Buffer，当B ...
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2020-03-23 09:15:59
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https://segmentfault.com/a/1190000019753737?utm_source=tag-newest 1、结构化搜索 1.1 精确值查找 过滤器很重要，因为它们执行速度非常快，不会计算相关度（直接跳过了整个评分阶段）而且很容易被缓存。请尽可能多的使用过滤式查询。 ter ...
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2020-02-21 19:55:02
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