参考：《 "深度学习500问" 》 期望 ?在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映随机变量平均取值的大小。 线性运算： $E(ax+by+c) = aE(x)+bE(y)+c$ ?推广形式： $E(\sum_{k=1}^{n}{a_ix_ ...
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2019-01-26 00:20:33
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回归是对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行建模，求解的一种统计方法，更多关于回归的内容将在后续总结。本博主要总结如何利用激活函数中Sigmoid函数和梯度下降算法实现Logistic回归分类器对数据进行分类 1. Sigmoid函数 激活函数是对神经网络中某一部分神经元的非线性运算，使得神经网络 ...
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2019-01-10 15:31:23
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魔法弹（线性基） 给出n个m位数，问它们张成的异或集合的大小。 关于线性基，这篇 "博文" 讲的太好了： 所谓线性基，就是线性代数里面的概念。一组线性无关的向量便可以作为一组基底，张起一个线性的向量空间，这个基地又称之为线性基。这个线性基的基底进行线性运算，可以表示向量空间内的所有向量，也即所有向量 ...
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2018-10-05 17:24:30
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概述 卷积是一种线性运算,其本质是滑动平均思想,广泛应用于图像滤波。而随着人工智能及深度学习的发展，卷积也在神经网络中发挥重要的作用，如卷积神经网络。本参考设计主要介绍如何基于INTEL 硬浮点的DSP Block实现32位单精度浮点的卷积运算，而针对定点及低精度的浮点运算，则需要对硬浮点DSP B ...
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2018-07-31 15:16:53
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矩阵计算建立在线性运算的基础之上。点乘涉及到加法和乘法的标量运算。矩阵-向量乘法由点乘所组成。矩阵-矩阵的乘法可以归结于矩阵-向量乘法的集合。所有的这些运算都可以用算法的形式或者线性代数的语言来描述。我们的目标之一就是展现这两种风格的描述如何相互补充。在这个过程中我们会对记号进行说明并让读者熟悉支撑... ...
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2018-06-13 23:41:16
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一、均值 定义： 设P(x)是一个离散概率分布函数自变量的取值范围是。那么其均值被定义为： 设P(x)是一个连续概率分布函数 ，那么他的均值是： 性质： 1.线性运算： 期望服从先行性质，因此线性运算的期望等于期望的线性运算： 我们可以把它推广到任意一般情况： 2.函数的期望： 设f(x)是x的函数 ...
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2018-05-01 12:27:35
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数据结构 指同一数据元素类中各数据元素之间存在的关系。 分别为逻辑结构，存储结构（物理结构）和数据的运算。 一：逻辑结构： 逻辑结构是从具体问题抽象出来的数据模型，是描述数据元素及其关系的数学特性的，有时就把逻辑结构简称为数据结构。 逻辑结构可以把数据结构分成线性结构和非线性结构。 ?线性结构：顺序 ...
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2018-04-27 15:41:10
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CNN产生的起因是为了减少神经元数目并减少计算量 卷积神经网络的结构一般包含 输入层 _input layer_ : 用于数据的输入 卷积层 _convolutional layer_ : 使用卷积核进行特征提取以及特征映射 激励层 _active layer_ : 由于卷积是线性运算，添加非线性映 ...
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2018-03-01 20:04:15
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一、颜色空间缩减 1、概念 如果图像是3通道，深度为1个字节，则每个像素有256*256*256种可能值，这么多的可能值会对算法性能造成严重影响。利用颜色空间缩减就能解决这个问题，例如将颜色值0~9取为新值0，10~19取为10，以此类推，这样每个像素有26*26*26种可能值，比上面的可能值要小很 ...
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2017-08-03 18:55:27
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1、哈希表概念 是根据关键码值（key，value）而直接进行访问的数据结构，把key值通过hash函数转换成一个整形数字，然后将改数字对数组长度取余，取余的结果当成数组的下标，value存储在以改数字为下标的数组空间里。 2、哈希表最常见的实现方法为拉链法如图所示： 最左边的数组存储指针，每个指针 ...
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2017-06-14 22:19:33
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