网站的访问日志是一个非常重要的文件,通过分析访问日志,能够挖掘出很多有价值的信息。本文介绍如何利用Python对一个真实网站的访问日志进行分析,文中将综合运用Python文件操作、字符串处理、列表、集合、字典等相关知识点。本文所用的访问日志access_log来自我个人的云服务器,大家可以从文末的附件中下载。1.提取指定日期的日志下面是一条典型的网站访问日志,客户端访问网站中的每个资源都会产生一条
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2020-02-07 20:41:10
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安装dns和http服务配置dns服务,启动服务修改apache配置文件,开启服务,关闭防火墙配置客户机dns地址,访问网站日志分析系统的软件包挂载,安装awstat,解压到/opt目录移动文件至/usr/local/awstats进行配置更改httpd配置文件权限配置文件路径更改awstats配置文件重启服务,访问locallocal改为本地域名用工具刷新服务写入周期性计划任务,启动,更改路径再
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2019-10-26 13:44:50
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网站日志能给seo带来很多意想不到的数据情况,通过分析这些数据可以使优化变得更为主动。网站日志对蜘蛛和访客的浏览情况的提供了详细数据。通过分析相关参考数据,可以对蜘蛛行为及网站有更清晰的认识,并且能够提供相应优化方案。从不同角度分析可以得出不同结论,比如从蜘蛛行为角度,我们可以看出蜘蛛的浏览行为,包括蜘蛛停留时间长短、抓取量多少、返回码、唯一抓取量和重复抓取率等。这几个数据对于网站优化能提供如下帮
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2018-11-06 12:00:21
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230
简介:Awstats是一个免费非常简洁而且强大有个性的网站日志分析工具功能:它可以统计您站点的如下信息:1:访问量,访问次数,页面浏览量,点击数,数据流量等2:精确到每月、每日、每小时的数据3:访问者国家4:访问者IP5:Robots/Spiders的统计6:访客持续时间7:对不同Filestype的统计信息8:Pages-URL的统计9:访客操作系统浏览器等信息10:其它信息(搜索关键字等等)具
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其他好文 时间:
2018-08-08 18:54:53
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前面一篇应该算是比较详细的介绍了spark的基础知识,在了解了一些spark的知识之后相必大家对spark应该不算陌生了吧!如果你之前写过MapReduce,现在对spark也很熟悉的话我想你再也不想用MapReduce去写一个应用程序了,不是说MapReduce有多繁琐(相对而言),还有运行的效率 ...
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2018-01-07 20:19:04
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1:项目技术架构图: 2:流程图解析,整体流程如下: ETL即hive查询的sql; 但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统BI完全不同: 1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hado ...
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2017-12-09 23:50:23
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网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:当前页面 网站日志分析项目案例(三)统计分析:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/446434 ...
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2017-11-03 13:11:02
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230
网站日志分析项目案例(一)项目介绍:当前页面 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4458219.html 网站日志分析项目案例(三)统计分析:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/446434 ...
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2017-11-03 13:06:48
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261
网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4458219.html 网站日志分析项目案例(三)统计分 ...
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2017-11-03 12:57:48
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http状态码: 200 正常返回; 301 重定向; 304 页面未修改; 404 无法访问; 500 服务器错误; 503 服务器不可用; 日志分析: 1、软件分析 光年日志分析软件; 2、手工分析; 判别真假蜘蛛: 1、tracert 2、nslookup ...
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2017-07-23 15:18:14
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