一、简介 1 概述 1.1 基本思想 用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到对图像分析和识别的目的 1.2 基本运算 膨胀、腐蚀、开操作、闭操作 1.3 数学基础 集合论 结构元素： 原始图像需要扩充使得结构元素位于原始图像边缘时扩充部分可以涵盖整个结构元素。 2 二值图像形态 ...
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2021-07-12 18:14:05
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一、简介 基于matlab GUI sobel+prewit+canny算法图像边缘检测 二、源代码 function varargout = guipic(varargin) % GUIPIC MATLAB code for guipic.fig % GUIPIC, by itself, crea ...
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2021-06-21 20:58:29
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上一部分介绍的blur能够将图片模糊化, 这部分介绍的是突出图片的边缘的细节. 什么是边缘呢? 往往是像素点跳跃特别大的点, 这部分和梯度的概念是类似的, 可以如下定义图片的一阶导数而二阶导数: \[ \frac{\partial f}{\partial x} = f(x+1) - f(x), \\ ...
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2021-06-17 16:29:17
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日常报错（累~）： 小编最近用yolact对BraTS数据集做预测，验证结果如下： 发现ET对于Dice和PPV太小了，根据公式，我一开始以为是模型预测的区域过多导致的。 后面生成图片观察： 忽然之间，意识到，是自己的target生成错了。笔者对这个三个区域，首先是采用边缘提取，获取边缘的坐标，之后 ...
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2021-06-13 10:35:43
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2D 卷积 与以为信号一样，我们也可以对2D 图像实施低通滤波（LPF），高通滤波 （HPF）等。LPF 帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF帮助我们找到图像的边缘 OpenCV 提供的函数 cv.?lter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操 作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个 ...
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2021-06-10 18:31:05
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简介： 2021年5月15日，以“相信边缘的力量”为主题的全球边缘计算大会在深圳成功召开。 阿里云资深技术专家李克，分享阿里云在边缘云计算的探索和实践，如何为行业提供广覆盖、低成本、高可靠的边缘基础设施。 2021年5月15日，以“相信边缘的力量”为主题的全球边缘计算大会在深圳成功召开。 阿里云资深 ...
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2021-06-03 18:27:30
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一、概述 实现素描效果的步骤： 1.将输入图像转换为灰度图像 2.使用滤波（中值滤波、高斯滤波）去除图像噪声 3.使用拉普拉斯算子进行边缘描述 4.使用二值分割去除无用噪声 5.输出图像并展示 二、源码示例 /** * 素描 * @param inputImagePath */ void showS ...
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2021-06-03 18:12:26
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摘要 在机器视觉中，对于图像的处理有时候因为放置的原因导致ROI区域倾斜，这个时候我们会想办法把它纠正为正确的角度视角来，方便下一步的布局分析与文字识别，这个时候通过透视变换就可以取得比较好的裁剪效果。 本次实战，对于图像的矫正使用了两种矫正思路： 针对边缘比较明显的图像，使用基于轮廓提取的矫正算法 ...
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2021-05-24 17:16:33
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前几天写了一篇canny边缘检测算法，比较偏算法公式和实现，具体为什么这样做和原理没有讲清楚，想在这一篇中讲一下，让研究canny算法的人不仅知道算法公式和实现，同时也能明白为什么这样做。 主要参考下面一个博客文章 https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/131394 ...
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2021-05-24 05:41:01
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平滑滤波与边缘检测是图像处理中非常基础与重要的部分。平滑滤波器主要有均值滤波，中值滤波，高斯滤波与双边滤波等，边缘检测主要有Sobel算子，Laplace算子，Canny算子等。本文主要就高斯滤波与Sobel算子进行原理上的介绍，并用Python进行实现。 第一部分，高斯滤波 原理 高斯滤波是一种线 ...
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2021-05-24 01:53:40
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