1.边缘检测类型和基本原理 在图像处理中，图像边缘常包括三种模型 1).台阶模型：相邻两个像素的灰度值快速变化；如：在离散灰度图像中，灰度值为...0,0,255,255,...就可视为台阶模型； 2).斜坡模型：图像中从亮到暗（或暗到亮）呈现一个类似于斜坡，如在离散灰度图像灰度：...,0,50, ...
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2020-07-03 19:22:01
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[TOC] 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。它是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。 下面介绍一些机器视觉的基础方 ...
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2020-03-29 19:44:16
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简介 sobel算子是图像边缘检测的最重要的算子之一，在机器学习，数字媒体、计算机视觉等领域起着重要作用。本文主要介绍sobel算子的计算过程。python实现过程和python中相关函数的介绍。方便读者实际中使用。 原理 边缘是指在图像上像素灰度变化最显著的地方，边缘检测算子则利用图像边缘灰度的突 ...
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2020-01-22 13:13:08
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函数原型 参数1：单通道图像矩阵，可以是灰度图，但更常用的是二值图像，一般是经过Canny、拉普拉斯等边缘检测算子处理过的二值图像； 参数2：contours定义为“vector<vector<Point>> contours”，是一个双重向量（向量内每个元素保存了一组由连续的Point构成的点的集 ...
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2019-06-25 22:10:46
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不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有 ...
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2018-12-15 13:46:45
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【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘。 Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。Canny 边缘检测的数学 ...
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2018-12-09 14:07:27
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Sobel算子是应用广泛的离散微分算子之一，用于图像处理中的边缘检测，计算图像灰度的近似梯度。 基于图像卷积来实现在水平方向和垂直方向检测对应方向上的边缘。 对于源图像与奇数Sobel水平核Gx、垂直核Gy进行卷积可计算水平与垂直变换。 Sobel算子在进行边缘检测时候效率较高，对精度要求不是很高时 ...
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2018-09-02 00:00:30
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过程： 1. 彩色图像转换为灰度图像 2. 对图像进行高斯模糊 3. 计算图像梯度，根据梯度计算图像边缘幅值与角度（这里其实用到了微分边缘检测算子来计算梯度幅值方向） 求x，y两个方向的梯度 求幅值与角度 4. 非最大信号压制处理（边缘细化） 也就是把角度分成4个值 得到角度之后，比较中心像素角度上 ...
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2018-08-24 02:05:11
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Roberts边缘检测算子：根据一对互相垂直方向上的差分可用来计算梯度的原理，采用对角线方向相邻两像素之差。 小波变换的方法比较适用于展现夹带在正常信号中的瞬间反常现象，具有方向敏感性。所以可以边缘检测。 ...
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2018-01-12 19:02:24
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Atitit 边缘检测原理attilax总结 1. 边缘检测的概念1 1.1. 边缘检测的用途1 2. 边缘检测方法分类1 3. 边缘检测的基本方法2 3.1. Roberts边缘检测算子2 3.2. rewitt边缘检测算子2 3.3. sobel边缘检测算子（较为常用）2 4. Canny边缘检 ...
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2016-12-16 14:27:02
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