差不多就是这个理论，傅里叶变换之后除掉退化函数的傅里叶变换，就变回来了。 说是这么说，写出来就是这样。手写公式简单得多，人懒就是任性。 matlab代码。 上面主要是傅里叶除的矩阵要一样维度，所以给了个[m,n]的矩阵，好像局限性有点大。 我个人想是不是逆卷积的效果更好一点，主要是傅里叶变来变去的相 ...
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2016-07-03 17:06:31
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这是图像去模糊的第三篇，接着上节说道逆滤波对噪声特别敏感。约束最小二乘方滤波（Constrained Least Squares Filtering，aka Tikhonov filtration,Tikhonov regularization）核心是H对噪声的敏感性问题。减少噪声敏感新问题的一种方法是以平滑度量的最佳复原为基础的，因此我们可以建立下列...
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2015-08-08 16:35:24
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引言图像模糊是一种拍摄常见的现象，我曾在图像去模糊（维纳滤波） 介绍过。...
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2015-08-08 15:04:37
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在数学应用上，对于运动引起的图像模糊，最简单的方法是直接做逆滤波，但是逆滤波对加性噪声特别敏感，使得回复的图像几乎不可用。最小均方差（维纳）滤波用来去除含有噪声的模糊图像，其目标是找到未污染图像的一个估计，使它们之间的均方差最小，可以去除噪声，同时清晰化模糊图像。...
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2015-05-30 09:24:25
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1.逆滤波的问题点
图像的老化，可以视为以下这样的一个过程。一个是退化函数的影响（致使图片模糊，褪色等），一个可加性噪声的影响。
用算式表示为
前几篇博文，主要是介绍可加性噪声的去除。本博文，主要介绍图像的逆滤波，即退化函数的去除。然而，逆滤波在空间域内的处理是很不方便的。
简单的来考虑，加法的逆运算是减法，乘法的逆运算的除法，微分的逆运算...
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2014-07-23 20:58:55
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