首先说一下第六章的读后感吧，我首先了解了什么是靠巧合编程，我明白了几种偶然的运行成功，这也是我以前经常犯的错误， 会测试程序，有时候结果可能只是恰好对而已，所以我们不能靠巧合编程，也就是不能靠自己的设定或者侥幸心理编程。我还学习 了怎样避免靠巧合编程，也就是要深思熟虑的编程，要把所有可能的情况考虑到 ...
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2019-11-29 23:39:21
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前言 再过几天就省选了…… 估计以我的实力，，，考完就退役了。 所以趁没退役之前来写篇小记吧。 最近几天的计划 大概就是复习一下之前学的算法之类的，可能会简单的了解一下计算几何和群论，不至于遇到相关题目就完全懵逼就可以了。 代码应该不会打太多。 考试中的计划 后天下午就住到宾馆里面去了，在宾馆里面的 ...
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2019-04-03 12:33:42
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公司面试的时候，来面试的有2，3年经验的，也不乏5年经验（当然这其中不乏水分），经验水，技术也水。 每天在公司里写着界面，写着业务逻辑。 加班，则沉溺于加班的泥潭，沉溺于业务，没法在技术上进一步精进；不加班，则电影，电视剧，游戏，生活的也“有滋有味”。 于是时间一天天，一周周，一月月，一年年，就这么 ...
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2018-11-21 18:38:29
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分段正交匹配追踪(StagewiseOMP)或者翻译为逐步正交匹配追踪，它是OMP另一种改进算法，每次迭代可以选择多个原子。此算法的输入参数中没有信号稀疏度K，因此相比于ROMP及CoSaMP有独到的优势。 1、StOMP重构算法流程： 分段正交匹配追踪(StagewiseOMP)或者翻译为逐步正交 ...
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2017-12-26 10:24:19
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SP的提出时间比CoSaMP提出时间稍晚一些，但和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的方法几乎是一样的。SP与CoSaMP主要区别在于“In each iteration, in the SP algorithm, only K new candidates are added, while theC ...
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2017-11-02 11:29:25
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压缩采样匹配追踪(CompressiveSampling MP)是D. Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是对OMP的一种改进，每次迭代选择多个原子，除了原子的选择标准之外，它有一点不同于ROMP：ROMP每次迭代已经选择的原子会一直保留，而CoSaMP ...
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2017-10-30 17:05:40
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主要内容： FPC的算法流程 FPC的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 基于凸优化的重构算法 基于凸优化的压缩感知重构算法。 约束的凸优化问题： 去约束的凸优化问题： 在压缩感知中，J函数和H函数的选择： 一、FPC的算法 FPC，全称Fixed-Point Continuation，这里翻译...
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2016-02-16 16:30:24
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主要内容： l1_ls的算法流程 l1_ls的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 前言 前面所介绍的算法都是在匹配追踪算法MP基础上延伸的贪心算法，从本节开始，介绍基于凸优化的压缩感知重构算法。 约束的凸优化问题： 去约束的凸优化问题： 在压缩感知中，J函数和H函数的选择： 那么，后面要解决的问
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2016-02-16 11:20:59
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主要内容：gOMP的算法流程gOMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果一、gOMP的算法流程广义正交匹配追踪(Generalized OMP, gOMP)算法可以看作为OMP算法的一种推广。OMP每次只选择与残差相关最大的一个，而gOMP则是简单地选择最大的...
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编程语言 时间：
2016-01-18 10:36:00
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主要内容： SAMP的算法流程 SAMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一、SAMP的算法流程 前面所述大部分OMP及其前改算法都需要已知信号的稀疏度K，而在实际中这个一般是不知道的，基于此背景，稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity Adaptiv...
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编程语言 时间：
2016-01-17 20:11:32
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