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2020-11-07 17:05:08
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/** 文字分词 隐马尔可夫模型 共4种状态S B M E AMap 为状态转移概率矩阵 4*4,表示从{S B M E}到{S B M E}的概率 BMap 为当前字属于某种状态{S B M E}的概率 * */ //有限状态 const S=['S','B','M','E'] const sta ...
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2020-08-26 18:59:25
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一个模型，两个假设，三个问题。 思路：HMM=>在机器学习大框架中的位置=>模型参数（示意图及定义）=>模型假设=>模型的应用：三个问题（及其数值求解算法）=>各个问题的具体应用场景（看文献） （来源：B站up主，shuhuai008，板书） 参考资料： 1.https://www.bilibili ...
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2020-07-09 22:30:15
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维特比算法 一种动态规划算法（动态规划 Dynamic Programming，是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。） 用于寻找最有可能产生观测事件序列的-维特比路径-隐含状态序列 特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中 ...
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2020-07-05 19:21:28
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隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM) 结构最简单的动态贝叶斯网的生成模型 著名的有向图模型 典型的自然语言中处理标注问题的统计机器学模型 隐马模型发明者： 鲍姆-韦尔奇（美）(Baum-Welch算法) 隐马模型的三个基本问题： （1）概率计算问题：前向-后向算法—>动 ...
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2020-07-03 17:45:48
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1.IT行业的发展趋势移动端(手机操作系统)是一个变化最快的领域，也存在很大的变数。10年之前，在诺基亚风靡全球的时候，你会想到Android有现在这么大的前景这么多的用户量吗？2010年开始(其实08年就开始酝酿了)，Android迅速崛起，发展异常的凶猛，到2012年几乎人手一台Android设备了，与此同时诺基亚却一路下滑，直至跌到低谷再也爬不起来的，后来投入微软的怀抱也发展的不太顺利，已经
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2020-06-14 10:56:53
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一、引入 最开始知道生成模型和判别模型，是在李航的统计学习方法里，当时的理解是：生成模型，就是同时考虑了X和Y的随机性，也就是说二者都是随机变量；判别模型，就是只考虑了Y的随机性，而X并不是个随机变量，即使X存在于条件中，但是并没有p(x)这种说法。当时同时也知道了，朴素贝叶斯和隐马尔可夫都是生成模 ...
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2020-03-27 00:47:38
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在语言学上，词性(Par-Of-Speech, Pos )指的是单词的语法分类，也称为词类。同一个类别的词语具有相似的语法性质，所有词性的集合称为词性标注集。不同的语料库采用了不同的词性标注集，一般都含有形容词、动词、名词等常见词性。下图就是HanLP输出的一个含有词性的结构化句子。
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2020-02-11 13:14:01
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\1. 马尔可夫模型的几类子模型 大家应该还记得马尔科夫链(Markov Chain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性(无后效性)，也就是指系统的下个状态只与当前状态信息有关，而与更早之前的状态无关。 马尔 ...
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2020-02-03 13:37:17
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目录： 隐马尔可夫模型 Viterbi算法（必须掌握） 简述：普通领域不常用，自然语言与金融领域用的比较多，总共涉及到概率问题，求参数问题，取范围问题。 用到的知识点有全概率公式，条件概率公式，边缘概率公式，贝叶斯公式，极大似然估计 概率计算问题 直接计算法 暴力算法 前向算法 后向算法 后向算法不 ...
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2020-01-06 23:11:21
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