Mysql 锁类型 一、锁类型介绍： MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间； ...
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数据库 时间：
2021-07-02 16:06:28
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01 背景 面对大量用户访问、高并发请求，单机网站可以从软硬件两个方面寻求解决方法： 1、硬件方面：可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器； 2、软件方面：采用高效率的编程语言(比如Go，Erlang，Scala)等。 但是，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布 ...
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编程语言 时间：
2021-06-28 20:23:37
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前段时间“误入歧途”，直到看到了这句话： 关于底层的细节，要适度打开，很多时候保持黑箱即可，因为打开这个黑箱，你就会发现黑箱会变成黑洞， 吞噬你所有的精力和时间，有可能使你偏离原来的方向，陷入到不必要的细节中无法自拔 最近在理解一些中间件和高并发的原理知识，慢慢的又落回到了对CPU，操作系统，IO的 ...
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其他好文 时间：
2021-06-28 18:33:55
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1. 为什么你们公司选择RabbitMQ作为消息中间件 在消息队列选型时，我们调研了市场上比较常用ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ，Kafka。 RabbitMQ相对成熟稳定，这是我们选择它最主要的原因。 社区比较活跃，有完善的资料可以参考。 Rabbitmq的吞吐量可以达到万级 ...
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2021-06-22 18:28:57
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1. MongoDB相关概念 1.1 业务应用场景 传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。 解释：“三高”需求： High performance - 对数据库高并发读写的需求。 Huge Storage - 对海量数据的高效率 ...
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数据库 时间：
2021-06-20 17:35:12
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Redis Redis 简介 Redis 一个开源的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库，缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串 string 、散列 hashes 、列表 list 、集合 set 、有序集合 zset 和 范围查询，bitmaps 、hyperloglo ...
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2021-06-18 19:52:49
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rdb：时合高并发场景，容易备份恢复，会丢失部分数据 1.默认开启的方式，可以进过压缩，可以根据时间点生成快照 2.数据量大的情况下恢复快 3.bgsave一边开启fork保存文件，一边继续响应客户端 aof:保存命令比较完整丢失数据比较少 1.重写 no-appendfsync-on-rewrit ...
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数据库 时间：
2021-06-18 19:23:10
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概述 流经网络的数据总是具有相同的类型：字节，这些字节如何传输主要取决于我们所说的网络传输。用户并不关心传输的细节，只在乎字节是否被可靠地发送和接收 如果使用 Java 网络编程，你会发现，某些时候当你需要支持高并发连接，随后你尝试将阻塞传输切换为非阻塞传输，那么你会因为这两种 API 的截然不同而 ...
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Web程序 时间：
2021-06-13 10:28:04
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Locust高并发情况下的性能优化与分布式场景的应用 在使用Locust过程时，有时我们会发现当进行高并发压测时，得到的RPS往往会比Jmeter等工具得到的结果更低。 那究竟是什么原因呢？ 本文将会针对该问题进行分析并给出解决方式。 问题描述 最近在压测过程中，为了验证Locust本身压测结果准确 ...
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其他好文 时间：
2021-06-11 18:51:47
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前言 由于业务量的增大，用户量增大、并发量增高，数据量增多，导致页面查询速度降低，只用传统的关系型数据库已经无法支撑系统的高并发，高可用的场景了。 关系型数据库的缺点： 1.性能瓶颈：磁盘IO性能低下 1.扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模的集群 解决思路 1.降低磁盘IO次数 2.去除 ...
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其他好文 时间：
2021-06-11 18:42:27
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