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搜索关键字:ELK Filebeat Kafka    ( 5813个结果
初识Kafka
Kafka最早是由LinkedIn公司开发的,作为其自身业务消息处理的基础,后LinkedIn公司将Kafka捐赠给Apache,现在已经成为Apache的一个顶级项目了,Kafka作为一个高吞吐的分布式的消息系统,目前已经被很多公司应用在实际的业务中了,并且与许多数据处理框架相结合,比如Hadoo ...
分类:其他好文   时间:2021-07-26 16:51:13    阅读次数:0
【原创】大叔问题定位分享(40)kafka reassign卡住
kafka reassign过程详见:reassign过程 最近kafka集群发生reassign过程卡住的情况,问题发生过程如下 问题日志 2021-07-16 10:35:41,193 INFO kafka.controller.KafkaController: [Controller id=3 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-19 16:41:55    阅读次数:0
数据积压
数据积压指的是消费者因为一些外部的IO、一些比较耗时的操作(full GC--stop the world),就会造成消息在partition中一直存在得不到消费,就会产生数据积压。 所以需要监控系统(kafka的监控系统Eagle),如果出现这种情况,需要尽快处理,虽然后续的spark strea ...
分类:其他好文   时间:2021-07-13 17:40:18    阅读次数:0
Spring boot 整合 ELK日志收集分析系统
首先: ELK 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana开源软件的集合,对外是作为一个日志管理系统的开源方案,它可以从任何来源、任何格式进行日志搜索、分析与可视化展示。 Logstash:日志收集工具,可以从本地磁盘,网络服务(自己监听端口,接受用户日志),消息队列中收集各种各 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-12 18:25:34    阅读次数:0
Ubuntu18.04安装ES也就是ELK
1.首先安装JAVA环境 2.下载链接 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2.deb wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elas ...
分类:系统相关   时间:2021-07-05 17:46:31    阅读次数:0
filebeat收集多个目录日志配置
因业务需要,我们现有得服务器上一个节点上装了多个服务,前后端都有涉及,因此就需要用 filebeat 将这些日志收集起来生成不一样得索引,配置如下(仅供参考): input: filebeat.inputs: # Each - is an input. Most options can be set ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 16:37:41    阅读次数:0
同程旅行基于 RocketMQ 高可用架构实践
?简介: 我们在几年前决定引入 MQ 时,市场上已经有不少成熟的解决方案,比如 RabbitMQ , ActiveMQ,NSQ,Kafka 等。考虑到稳定性、维护成本、公司技术栈等因素,我们选择了 RocketMQ。 ? 背景介绍 ? 为何选择 RocketMQ ? 我们在几年前决定引入 MQ 时, ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 16:09:00    阅读次数:0
Kafka入门(一)-基础概念
https://kafka.apachecn.org/intro.html 一、kafka能做什么? 构造实时流数据管道,它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。 (相当于message queue) 构建实时流式应用程序,对这些流数据进行转换或者影响。 (就是流处理,通过kafka stream t ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 17:05:23    阅读次数:0
kafka与celery的区别
kafka它们属于消息队列;celery它们属于任务队列。 消息队列和任务队列,最大的不同之处就在于理念的不同 -- 消息队列传递的是“消息”,任务队列传递的是“任务”。 我们可以放到具体的应用场景上: 消息队列用来快速消费队列中的消息。比如日志处理场景,我们需要把不同服务器上的日志合并到一起,这时 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-30 18:33:26    阅读次数:0
python-- kafka(一): kafka 安装和查询
kafka 应用数据读取理论生产者和消费者 生产者:生产数据 消费者:消费生产者产生的数据 对应关系:一个任务可以有多个分组,可以对应多个消费者,但消费者数量不能大于生产者分组数量,多余的也是无用的。(多对多的中的一对一关系) 特性:kafka只需写入一次,可以支持任意多的应用读取全部数据,如果应用 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-30 17:51:24    阅读次数:0
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