本篇主要想复现文章中的一张图，原图来源（Antibiotic resistome and its association with bacterial communities during sewage sludge composting）； 首先来分析一下张图，个人认为至少需要两个图层叠加， 1. ...
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2021-03-02 11:58:41
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一文带你掌握常见的Pandas性能优化方法，让你的pandas飞起来！“阅读本文大概需要4.5分钟”Pandas是Python中用于数据处理与分析的屠龙刀，想必大家也都不陌生，但Pandas在使用上有一些技巧和需要注意的地方，尤其是对于较大的数据集而言，如果你没有适当地使用，那么可能会导致Pandas的运行速度非常慢。对于程序猿/媛而言，时间就是生命，这篇文章给大家总结了一些pandas常见的性能
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2020-09-11 16:06:08
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Seaborn入门系列(二)——barplot&countplot&pointplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matpl
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2020-09-11 16:02:37
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sns.barplot() ：条形图主要展现的是每个矩形高度的数值变量的中心趋势的估计 条形图只显示平均值（或其他估计值） 注：countplot参数和barplot基本差不多，可以对比着记忆，有一点不同的是countplot中不能同时输入x和y，且countplot没有误差棒， 类别特征barpl ...
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2020-07-21 22:29:28
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语法 在R语言中创建条形图的基本语法是 barplot(H,xlab,ylab,main,names.arg,col) 以下是所使用的参数的描述—— H是包含在条形图中使用的数值的向量或矩阵。 xlab是x轴的标签。 ylab是y轴的标签。 main是条形图的标题。 names.arg是在每个条下出 ...
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2020-06-09 12:50:00
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一.主题式网络爬虫设计方案 1.主题式网络爬虫的名称 爬拥有超级计算机500强的公司和数量 2·主题式网络爬虫的内容与数据特征分析 爬虫的内容：超级计算机500强 数据特征分析：对前500强超级计算机的品牌公司进行分析 3，主题式网络爬虫设计方案概述（包括实现思路和技术难点） 设计方案：创建一个ge ...
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编程语言 时间：
2019-12-21 15:33:56
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kaggle总结python ML 一、特征分析（EDA，探索性数据分析） 1.1 seaborn特征分析roc_curelineplot("X", "y", data=df))一个特征不同值对生的影响，有限个数：barplot("X", "y", data=df)连续且个数比较多sns.distp... ...
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2019-07-03 13:39:26
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测试环境：win10+RStudio 提前准备： install.packages('shiny') install.packages('RMySQL') 数据表准备： 最终实现的界面效果如下：点击【Click Me】按钮，从数据库读出数据，并在界面画出条形图 正式开始！ 在R项目（比如ShinyD ...
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2018-12-26 00:33:02
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1.设置图形要素的颜色 Plot函数中，使用col=参数来决定要素的颜色 如果不指定plot type，颜色加在散点上，如果指定了plot type，例如line，则颜色加在线上 其它函数，例如barplot()和histogram()也使用col=参数影响颜色 2.颜色的表示 ①颜色名 ②数值 ③ ...
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2018-11-30 13:55:29
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Seaborn的分类图分为三类，将分类变量每个级别的每个观察结果显示出来，显示每个观察分布的抽象表示，以及应用统计估计显示的权重趋势和置信区间： 第一个包括函数swarmplot()和stripplot() 第二个包括函数boxplot()和violinplot() 第三个包括函数barplot() ...
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2018-05-09 01:19:57
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