R语言的主要功能包括数据统计分析方法和数据可视化，数据分析在这一章中主要学习创建基本图形和基本数据分析 一 基本图形 1条形图 barplot(height) //添加一个条形图，height是一个向量或矩阵// legend.text //为图例提供了各条形的标签// spine() //绘制棘状 ...
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2016-04-17 17:26:22
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画直方图：hist(x$x1) //参数为向量，x为表图 画散点图：plot(x1,x2) // plot(x$x1,x$x2) // 列联表分析： 列联函数table() // table(x$x1) barplot(table(x$x1)) 饼图：pie(table(x$x1)) 箱线图：box ...
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2016-04-14 22:29:34
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条形图barplot(height)条形图通过垂直的或水平的条形展示了类别型变量的分布（频数）其中的height是一个向量或一个矩阵。不能是因子counts结果PlaceboTreatedNone2913Some77Marked721------------------------开始画图barplot(counts,main="stackedbarplot"，col=c("red","blue..
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2016-04-06 15:32:57
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我们接着来看剩下的3个难点：
3. 滚动是高亮的柱子的选择以及设置高亮标签
4. 顶端时间的显示
5. 数据刷新功能
先来说高亮标签的设置吧。
这里需要设置关于barplot的几个代理方法：
/**
* @author KaKa, 15-06-24 14:06:57
*
* BarPlot Delegate
...
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2015-08-03 16:57:40
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1、对x1进行直方图分析，绘制直方图hist() 2、探索各科成绩的关联关系，散点图绘制函数plot() 3、列联表分析，列联函数table()，柱状图绘制函数barplot()4、饼图，饼图绘制函数pie() 5、箱尾图 箱子的上下横线为样本的25%和75%分位数 箱子中间的横线为样本的中...
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2015-07-31 14:37:22
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CCA
names(CCA)
CCB
names(CCA)
CC
barplot(t(CC), beside = TRUE,legend = c("tomcat", "netty"),
width = c(10, 10), args.legend = list(x = "topleft", cex=1),
xlim = c(0, 50),ylim = c(0, 10000),c...
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2015-07-03 10:34:35
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第六章 基本图形6.1条形图条形图通过垂直的或水平的条形展示了类别型变量的分布（频数）。函数：barplot(height)6.1.1简单的条形图6.1.2推砌条形图和分组条形图如果height是一个矩阵而不是一个向量，则绘图结果将是一幅堆砌条形图或分组条形图。若beside=FALSE（默认值），...
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2015-04-16 23:29:45
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1 barplot(data$v2,names.arg=data$v1),names太多会导致显示不全，可以加上las=2，使names旋转90度显示2 names太长，显示不全，利用par(mar=c(a,b,c,d))改变左图边界宽度，abcd依次是下，左，上，右边界3 高丰度的数量级太大...
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2014-10-21 15:20:47
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