GPU编程和流式多处理器（四） 3.2. 单精度（32位） 单精度浮点支持是GPU计算的主力军。GPU已经过优化，可以在此数据类型上原生提供高性能，不仅适用于核心标准IEEE操作（例如加法和乘法），还适用于非标准操作（例如对先验的近似（例如sin（）和log（）））。32位值与整数保存在同一寄存器文 ...
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2021-01-07 12:14:43
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AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践（一） Darknet: C语言中的开源神经网络 Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它速度快，易于安装，支持CPU和GPU计算。您可以在GitHub上找到源代码，也可以在这里阅读更多关于Darknet可以做什么的 ...
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2020-05-02 11:43:32
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项目背景:世界五百强企业,拥有百年历史的石油化工企业,设立研发中心以提升炼油工艺、深入研究产品项目，整个研发中心拥有强大的创新能力，科研设施已成规模，形成了一整套从实验室到中型试验、到工业生产的闭环科研开发体系。应用环境部署并行CPU+GPU计算集群通过万兆网络连接后端存储设备，使用MD等模拟软件进行溶液电子结构解析、光谱性质分析、反应机理等研究。挑战随着数据量的增多，运算分析体量增大，原有设备已
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2020-04-17 18:48:06
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GPU计算能力这么强，被广泛使用！比如挖矿（比特币）、图形图像处理、数值模拟、机器学习算法训练等等，那我们怎么发挥GPU超强的计算能力呢？ 编程！ 怎么进行GPU编程呢？现在GPU形形色色，比如Nvidia、AMD、Intel都推出了自己的GPU，其中最为流行的就是Nvidia的GPU，其还推出了C ...
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2020-01-23 15:27:32
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1.使用了UMat，但是并未使用GPU计算 cv::dft()函数的定义是： dft()函数中这样调用opencl的版本： 2.opencl核函数编译失败 继续往后执行，debug版本opencv输出以下信息： 出错的代码是： bool enqueueTransform(InputArray _sr ...
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移动开发 时间：
2019-06-26 16:35:26
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Google Cloud 原文链接：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/what-makes-tpus-fine-tuned-for-deep-learning 机器之心翻译链接：https://baijiahao.b ...
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2019-06-07 12:34:43
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游戏行业越来越多地趋向于将计算工作转移到图形处理单元 (GPU) 中，导致引擎和/或工作室需要开发大量 GPU 计算着色器来处理不同的计算任务。但有时候在 CPU 上运行这些计算着色器非常方便，不必重新投资开发它们的 C/C++ 变体。这样做的原因有很多，包括试验和调试非常简单，可充分利用备用 CP ...
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2019-05-16 16:30:48
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摘要： 阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例，该实例打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。 在硅谷举办的2019年NVIDIA GPU技术大会（GTC）上，阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GP ...
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2019-04-15 16:38:22
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阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例，该实例打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务 ...
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2019-04-15 16:17:51
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CUDA是GPU通用计算的一种，其中现在大热的深度学习底层GPU计算差不多都选择的CUDA，在这我们先简单了解下其中的一些概念，为了好理解，我们先用DX11里的Compute shader来和CUDA比较下，这二者都可用于GPU通用计算。 先上一张微软MSDN上的图. Compute shader: ...
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编程语言 时间：
2019-01-01 00:54:12
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