核心思想 读写分离，空间换时间，避免为保证并发安全导致的激烈的锁竞争。 关键点 1、CopyOnWrite适用于读多写少的情况，最大程度的提高读的效率； 2、CopyOnWrite是最终一致性，在写的过程中，原有的读的数据是不会发生更新的，只有新的读才能读到最新数据； 3、如何使其他线程能够及时读到 ...
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2021-07-26 16:56:42
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当MySQL单表记录数过大时，数据库的增删改查性能会明显下降，常见的优化方法如下： （1）限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如我们当用户在查询订单历史的时候，可以控制在一个月范围内。 （2）读写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读。 （3）垂直分区 根据数据 ...
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2021-07-19 16:43:09
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? 在之前的操作中，我们已经实现了mysql机器的高可用，可以动态切换master，那么如果mycat崩溃了呢？我们应该如何处理呢？所以此时就需要搭建mycat的高可用集群了。 ? 在mycat的权威指南中，介绍了多种高可用的方案，在这里我们讲解一种使用最多的方案，使用HAProxy+Keepali ...
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2021-07-05 17:26:45
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# 本次实验 共四台机器 # A: 10.0.0.11 为client # B: 10.0.0.12 为主节点 # C: 10.0.0.13 为从节点1 # D: 10.0.0.14 为从节点2 # 首先配置BCD主从复制 （这里不做重复描写，参考我前面的文档） # 开始安装mycat相关包，以及数 ...
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2021-06-28 19:25:19
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? 通过mycat和mysql的主从复制配合搭建数据库的读写分离，可以实现mysql的高可用性，下面我们来搭建mysql的读写分离。 1、一主一从 1、在node01上修改/etc/my.cnf的文件 #mysql服务唯一id，不同的mysql服务必须拥有全局唯一的id server-id=1 #启 ...
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2021-06-24 18:29:36
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为什么要分库分表? 将承受并发的能力提升3倍 将大数据了拆成多份 提升sql效率 用过哪些分库分表中间件/不同中间件的优缺点 cobar TDDL 只支持基本的crud操作 atlas 社区不咋维护了 sharding-jdbc(集成client) 运维成本低 缺点是耦合系统版本 mycat(pro ...
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2021-06-23 16:37:48
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发现问题， [root@registry ~]# systemctl status haproxy● haproxy.service - HAProxy Load Balancer Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/haproxy.service; en ...
读写分离是架构分布式系统的一个重要思想。不少系统整体处理能力并不能同业务的增长保持同步，因此势必会带来瓶颈，单纯的升级硬件并不能一劳永逸。针对业务类型特点，需要从架构模式上进行一系列的调整，比如业务模块的分割，数据库的拆分等等。集中式和分布式是两个对立的模式，不同行业的应用特点也决定了架构的思路。如 ...
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2021-06-11 18:31:23
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Django实现MySQL读写分离 1. 增加slave数据库的配置 DATABASES = { 'default': { # 写（主机） 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎 'HOST': '192.168.103.158', # 数据库主机 ...
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2021-06-06 19:02:54
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SOA、CQRS、DDD、微服务方案类比与企业可行性分析 阿里云SLB、Haproxy+Keepalived实现高可用负载均衡 WCF多节点代理实现方案 仓储+工作单元设计模式 分布式事物 Seata-adapter 重写实现 SqlSugar/EF+Linq动态生成查询表达式 用户上下文设计 容器 ...
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2021-06-02 16:50:39
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