1.UDAF定义 spark中的UDF(UserDefinedFunction)大家都不会陌生, UDF其实就是将一个普通的函数, 包装为可以按 行 操作DataFrame中指定Columns的函数. 例如, 对某一列的所有元素进行+1操作, 它对应mapreduce操作中的map操作. 这种操作有 ...
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2021-01-04 11:31:11
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配置文件中定义连接字符串： "db": "server=10.0.0.0;database=Test;uid=sa;pwd=123456;Allow User Variables=true;default command timeout=120;Pooling=true;Max Pool Size= ...
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数据库 时间：
2020-11-10 10:54:55
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文章目录： 1 模型三要素 三要素其实很简单 必须要继承nn.Module这个类，要让PyTorch知道这个类是一个Module 在__init__(self)中设置好需要的组件，比如conv，pooling，Linear，BatchNorm等等 最后在forward(self,x)中用定义好的组件 ...
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2020-09-16 12:36:26
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论文标题：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译：用于视觉识别的深度卷积神经网络中的空间金字塔池 论文作者：Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqi ...
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2020-07-07 13:03:51
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一、什么是数据库连接池？ 官方：数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。个人理解：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多 ...
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数据库 时间：
2020-06-05 00:25:50
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分数阶最大值池化：就是输入和输出的维度比例可能不是整数，通常我们max pooling按kernel=(2, 2)，stride=2或kernel=(3,3),stride=2,比例大小是2，作者提出比例为分数的做法，下面描述比例属于(1,2)时的办法，其他的类似。 设(Nin,Nin), (Nou ...
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2020-05-18 18:57:40
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1、DCNN模型 DCNN是由Nal Kalchbrenner[1]等人于2014年提出的一种算法，其利用CNN模型将输入进行卷积操作，并利用K MAX pooling操作，最终将变长的文本序列输出为定长的序列，这种方式能够获取短文本和长文本之间的关系。文章在4个数据集进行了测试。 DCNN模型结构 ...
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2020-05-06 12:13:09
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一、池化层（pooling） 池化层定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1. 最大池化层 tf.layers.max_pooling2d max_pooling2d( inputs, pool_size, strides, pa ...
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2020-04-05 11:58:23
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作者：Tom Hardy Date：2020-04-04 来源：Rethinking场景分析中的空间池化 | Strip Pooling（CVPR2020，何恺明） 原文链接：https://arxiv.org/abs/2003.13328v1 代码链接：https://github.com/And ...
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2020-04-04 11:36:09
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【摘要】 很多多模态任务，都需要融合两个模态的特征。特征融合即输入两个模态的特征向量，输出融合后的向量。最常用的方法是拼接（concatenation）、按位乘（element-wise product）、按位加（element-wise sum）。MCB的作者认为这些简单的操作效果不如外积（out ...
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编程语言 时间：
2020-03-19 13:41:04
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