论文地址：https://arxiv.org/pdf/1406.4729.pdf 论文翻译请移步：http://www.dengfanxin.cn/?p=403 一、背景： 传统的CNN要求输入图像尺寸是固定的（因为全连接网络要求输入大小是固定的） crop处理，可能不包含整个物体，还会丢失上下文信 ...
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2019-02-22 12:02:04
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在文章开始之前首先要思考的问题是为什么要建立对象池。这和.NET垃圾回收机制有关，正如下面引用所说，内存不是无限的，垃圾回收器最终要回收对象，释放内存。尽管.NET为垃圾回收已经进行了大量优化，例如将托管堆划分为 3 Generations（代）并设定新建的对象回收的最快，新建的短生命周期对象将进入 ...
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2019-02-15 13:59:51
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JDBC performance comes for free with our pooling DataSource classes: AtomikosDataSourceBean for XA-enabled JDBC, and AtomikosNonXADataSourceBean for n ...
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2019-01-18 01:01:31
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2. SPP-Net : Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition） 传统CNN和SPP-Net流程对比如下图所示（引自http://www.image-net.org/challeng ...
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2019-01-06 20:07:55
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DRCP配置及测试 一. DRCP介绍 数据库提供会话进程在数据库中使用资源的方式： 1)Dedicated Server，一个会话在数据库中对应一个专有进程，一对一服务（资源数据库占用过多，一般使用中间件应用层面进行会话数量管控及会话资源重用） 当接收到Client Server的请求之后，Dis ...
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2019-01-05 12:12:22
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基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655 作者：hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解大神何凯明2014年的paper：《Spatial Pyramid Pooling in D ...
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2019-01-01 16:14:05
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在这篇论文中，作者提出了一种更加通用的池化框架，以核函数的形式捕捉特征之间的高阶信息。同时也证明了使用无参数化的紧致清晰特征映射，以指定阶形式逼近核函数，例如高斯核函数。本文提出的核函数池化可以和CNN网络联合优化。 Network Structure Overview Kernel Pooling ...
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2018-12-22 22:06:13
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1.卷积神经网络的激活函数--Relu 使用新的激活函数--Relu，公式如下： 2.卷积神经网络的网络架构：卷积层、Pooling层（也叫池化层）、全连接层 2.1卷积层的计算公式： 其中D为卷积层的深度 附：图像大小、步幅和卷积后的Feature Map大小关系： W、H：卷积前原图像的宽、高（ ...
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2018-12-17 16:58:51
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1、CNN的层级结构包括： 数据输入层/ Input layer 卷积计算层/ CONV layer ReLU激励层 / ReLU layer 池化层 / Pooling layer 全连接层 / FC layer Batch Normalization层(可能有) 2、一般 CNN 结构依次为： ...
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2018-12-10 14:13:27
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1、介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 安装： 组成部分： Engine：框架的引擎 Connetion Pooling：数 ...
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2018-12-07 20:53:45
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