SELECT算法利用快排中的partition思想来进行无序数组的快速选择。 寻找第i个顺序统计量可以简单理解为寻找第i小的元素。 该算法通过为partition选择一个好的主元，来保证Partition得到一个好的划分。 当然partition需要进行一些修改，把划分的主元也作为输入参数。 代码如 ...
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2020-01-14 21:04:39
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Top K问题在数据分析中非常普遍的一个问题（在面试中也经常被问到），比如： 从20亿个数字的文本中，找出最大的前100个。 解决Top K问题有两种思路， 最直观：小顶堆（大顶堆 -> 最小100个数）； 较高效：Quick Select算法。 LeetCode上有一个问题215. Kth Lar ...
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2018-08-14 22:57:54
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1 #include "stdafx.h" 2 typedef int Rank; //秩 3 #define DEFAULT_CAPACITY 3 //默认的初始容量（实际应用中可设置为更大） 4 5 template class Vector 6 { //向量模板类 7 protected: 8... ...
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2017-05-24 22:34:21
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问题描述：
在一个数组中找出第k小的数。
算法：
快速选择select算法。
策略：五分化中项的中项做pivot
复杂度：最坏情况下O(n)
对比：
1、RANDOMIZED-SELECT，以序列中随机选取一个元素作为主元，可达到线性期望时间O（N）的复杂度。
2、SELECT，快速选择算法，以序列中“五分化中项的中项”，或“中位数的中位数”作为主元（枢纽元），在最...
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2014-12-26 01:01:11
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快速选择算法，就是从给定的一个集合S={a1,a2,...an}中选出第K个大小的数，或者给出其所在的下标之类的。
如果使用排序，比如merge_sort，然后返回第K个元素的下标，复杂度是O(NlogN)
如果使用heap_sort，或者优先队列，则复杂度是O(NlogK)
如果使用quick _sort的一个变种，叫 quick select，则平均复杂度为O(N)，最坏复杂...
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2014-05-09 20:48:02
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从一个序列里面选择第k大的数在没有学习算法导论之前我想最通用的想法是给这个数组排序，然后按照排序结果返回第k大的数值。如果使用排序方法来做的话时间复杂度肯定至少为O（nlgn）。问题是从序列中选择第k大的数完全没有必要来排序，可以采用分治法的思想解决这个问题。Randomize
select 算法....
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2014-05-07 19:23:35
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