平滑滤波与边缘检测是图像处理中非常基础与重要的部分。平滑滤波器主要有均值滤波，中值滤波，高斯滤波与双边滤波等，边缘检测主要有Sobel算子，Laplace算子，Canny算子等。本文主要就高斯滤波与Sobel算子进行原理上的介绍，并用Python进行实现。 第一部分，高斯滤波 原理 高斯滤波是一种线 ...
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2021-05-24 01:53:40
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一、图像梯度算法 1、图像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 1 # *******************图像梯度算法****** ...
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2020-06-02 22:55:48
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Sobel边缘检测（2）-matlab clcclearclear all close all%%%对图像做均值滤波处理img = imread('1.png');figure(1)subplot(1,2,1),imshow(img),title('原始图像')%%%将彩色图像转灰度图像img_gr ...
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2020-05-08 18:16:07
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Roberts算子；Prewitt算子；Sobel算子；Canny算子；LOG算子；fspecial()函数；imfilter()函数; ...
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2020-03-18 21:46:30
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前几天，老师布置了这样一个任务，读取图片并显示，反色后进行显示；进行Sobel算子滤波，然后反色，进行显示；进行Robers算子滤波，然后反色，进行显示。我最后加上了Laplace算子滤波，进行了比较。下面我来讲一下我的实现方法： 一、实现过程 思路：先完成每种函数的算法，接下来是反色函数，最后实现 ...
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2020-03-14 16:42:13
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前言 到这里计算着色器的主线学习基本结束，剩下的就是再补充两个有关图像处理方面的应用。这里面包含了龙书11的图像模糊，以及龙书12额外提到的Sobel算子进行边缘检测。主要内容源自于龙书12，项目源码也基于此进行调整。 学习目标： 1. 熟悉图像处理常用的卷积 2. 熟悉高斯模糊、Sobel算子 " ...
简介 sobel算子是图像边缘检测的最重要的算子之一，在机器学习，数字媒体、计算机视觉等领域起着重要作用。本文主要介绍sobel算子的计算过程。python实现过程和python中相关函数的介绍。方便读者实际中使用。 原理 边缘是指在图像上像素灰度变化最显著的地方，边缘检测算子则利用图像边缘灰度的突 ...
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2020-01-22 13:13:08
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Sobel算子 应用于图像特征的提取，边缘检测，变化率最大的地方就是边缘过度的地方。边缘是什么 – 是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一，在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。如何捕捉/提取边缘 – 对图像求它的一阶导数delta = f(x) – f(x-1), delt ...
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2019-12-31 19:00:07
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图像的边界信息一般通过灰度值突变来体现，所以图像边缘提取一般通过捕捉灰度突变的方法来实现，捕捉灰度突变可以通过求微分来实现 导数越大说明变化越大，边缘信号越强 1.Sobel算子 也叫离散微分算子，一阶微分算子，求导算子，先做高斯平滑在做微分求导 可以在各个方向上求图像的梯度 如水平方向 Gx=[- ...
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2019-12-26 12:53:23
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