源代码： x = Dense(output_dim=NB_CLASS, activation='softmax')(x) 错误提示： 修正： x = Dense(uints=NB_CLASS, activation='softmax')(x) 代码运行成功。 ...
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2021-07-28 21:23:40
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使用gist检测恶意文件的代码——TODO，看实际效果 import os import scipy import array filename = '<Malware_File_Name_Here>'; f = open(filename,'rb'); ln = os.path.getsize(f ...
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2021-06-23 17:17:51
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问题描述： 在pytorch中，利用nn.CrossEntropyLoss()求取的loss值是一个tensor标量，但是利用mindspore中nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits()求取的loss值是一个矢量（因为batct_size是32，所以求得的loss也是一个 ...
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2021-06-10 18:33:56
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1、什么是 softmax 机器学习总归是要接触到 softmax 的，那么这个东东倒底是怎么来的呢？实际上 softmax 可能指两种相似但不相同的东东。 1.1. softmax function 这函数定义比较符合 softmax 这个名字： 可见 softmax function 是从一个输 ...
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2021-06-02 11:05:28
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一、测试 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # x ...
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2021-04-05 12:07:04
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公式换行等号对齐 \begin{equation} \begin{aligned} \mathbf{H}_i&=Attention(\mathbf{Q}_i,\mathbf{K}_i,\mathbf{Z}_i) \\ &=softmax(\frac{\mathbf{Q}_i\mathbf{K}_i^ ...
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2021-03-09 13:25:59
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lab2 word2vec part 1 了解word2vec 在word2vec中,通过矢量点积和应用softmax函数 \[ P(O=o,C=c) = \frac{\exp(u_o^T)}{\sum_{w\in Vocab}\exp(u_w^Tv_c)} \] 这其中$u_0$是词 \(o\) ...
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2021-02-27 13:00:46
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数值计算 上溢和下溢 softmax函数 \[ softmax(x_i) = \frac{exp(x_i)}{\sum_{j=1}^{n}exp(x_j)} \] 差条件（poor conditioning） 条件（conditioning）指的是函数在输入产生很小变化时自身所改变的速度。当函数变化 ...
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2021-02-22 12:41:29
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逻辑回归实现 相关库引用 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 加载数据 data = pd.read_csv ...
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2021-01-22 12:24:47
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在那很久很久以前，可爱的小夕写了一篇将逻辑回归小题大做的文章，然后在另一篇文章中阐述了逻辑回归的本质，并且推广出了softmax函数。从那之后，小夕又在一篇文章中阐述了逻辑回归与朴素贝叶斯的恩仇录，这两大祖先级人物将机器学习的国度划分为两大板块——生成式与判别式。后来，朴素贝叶斯为了将自己的国度发扬光大，进化出了贝叶斯网以抗衡逻辑回归，一雪前耻。然而，傲娇的逻辑回归怎能就此善罢甘休呢？ps：对上面
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2020-12-29 11:51:06
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