一、简介 1 课题背景 雾，在很大程度上会降低能见度，因此在此情况下拍摄的图像对比度也会受到严重的影响。尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。 近年来，随着互联网技术的不断发展，关于图 ...
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2021-05-24 15:46:50
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https://www.zhihu.com/question/361679585 https://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/42834939 https://blog.csdn.net/gavinmiaoc/article/details/8 ...
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2020-07-13 18:33:33
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这个使用的是 defogging 包来处理的，不过算法也可以自己实现： from defogging import Defog df = Defog() df.read_img('pumpkins-input_40.png') df.defog() df.save_img('test.png') 测 ...
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2020-04-23 00:24:28
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我使用了导向图滤波来计算折射率t，而在opencv中，要使用它需要在一开始就采用编译安装增加contrib模块。 何凯明博士提出了“暗通道”的说法，他发现色彩明亮没有雾的图像其暗通道几乎“全是黑的” 而有雾的图像由于雾提高了图像的颜色，其暗通道就“不全是黑的” 而公式推导及计算网上很多博客都有写，我 ...
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2020-01-31 14:09:09
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先挖个 图像去雾之何凯明暗通道先验去雾算法原理及c++代码实现 ICCV 2017：FAIR Mask R-CNN ICCV 2017：FAIR 密集物体检测的 Focal Loss one-stage准确度落后于 two-stage，极端前景类别失衡是主要原因 提出：通过改变标准交叉熵损失来解决这 ...
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2019-09-02 09:32:09
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一、前言 终于，简单实现了何博士论文去雾算法的基础部分。由于CVPR2009论文中的优化方法比较麻烦，速度比较慢，何博士于2010ECCV补充了一篇Guided Image Filtering优化求解速度，此处后面的优化我直接调用了何博士的函数。 主要参考文献： [1] He K, Jian S, ...
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2019-01-08 16:38:44
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基本介绍 ICCV 2017 "Fast Image Processing with Fully Convolutional Networks" 笔记 1. 作者想建立一个神经网络模型去近似一些图像里的操作，比如图像风格迁移，图像铅笔画，去雾，上色，增加细节等等。主要考虑三个方面，近似的精度、运行时 ...
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2018-05-20 22:20:26
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[转摘自知乎]链接：https://www.zhihu.com/question/272305330/answer/366831382 去除雨滴，去雾，去除噪声，去尘土和去模糊等都是这一类的，图像复原（低级图像处理/视觉任务）。 采用生成对抗网络和感知损失进行这类研究，也已经很多很多。 以下是一些工 ...
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2018-05-13 15:36:35
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北京一个令年轻人向往的地方，和广大年轻人一样我在5年前踏上了这片土地，五年的学习工作打拼却仍然很难在北京生活下去，雾霾、地沟油、拥堵的地铁、高昂的房价，北京啊北京，怪不得我那些不在北京的同学，最喜欢跟我来一句：我不喜欢北京。他们说这话的时候，就感觉我生活在水深火热之中。说实话北京算是很包容的城市了，但是外地人仍然在这里找不到家。在老家，路上死了一只鸭子，都会围上一大群人议论纷纷，过不了一会儿，鸭子
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2018-01-18 13:24:12
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去雾算法 前言：经过不断的改进研究，该算法最终稳定，高效的问世了。 经过研究使该算法适应大雾环境，对该算法的内存优化，可以实时的高效的执行。 一、实时视频： 二、视频文件： 三、图片文件 追梦QQ:245656042 去雾算法 前言：经过不断的改进研究，该算法最终稳定，高效的问世了。 经过研究使该算 ...
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2017-08-16 17:10:29
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