引导图滤波(导向图滤波, guided Filter)是一种图像滤波技术，能够根据引导图来生成不同的权重，对原图进行加权平均，实现滤波效果。在图像去雾，立体视觉等很多方面有广泛的应用。 C语言实现放在我的码云上，链接在此：https://git.oschina.net/rxdj/guidedFilt ...
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2017-08-07 00:11:04
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本文系《数字图像处理原理与实践（MATLAB版）》一书的勘误表。【内容简单介绍】本书全面系统地介绍了数字图像处理技术的理论与方法，内容涉及几何变换、灰度变换、图像增强、图像切割、图像去噪、小波变换、形态学处理、多尺度融合、偏微分方程应用、正交变换与图像压缩、边缘及轮廓检測、图像复原、图像去雾、多尺度 ...
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2017-07-29 13:00:07
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去雾算法 前言：经过不断的改进研究。该算法最终稳定，高效的问世了！ 经过研究使该算法适应大雾环境，对该算法的内存优化。可以实时的高效的执行。 一、实时视频： 二、视频文件： 三、图片文件 追梦QQ:245656042 去雾算法 前言：经过不断的改进研究。该算法最终稳定，高效的问世了！ 经过研究使该算 ...
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2017-05-17 11:58:21
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自从何凯明提出导向滤波后，因为其算法的简单性和有效性，该算法得到了广泛的应用，以至于新版的matlab都将其作为标准自带的函数之一了，利用他可以解决的所有的保边滤波器的能解决的问题，比如细节增强、HDR压缩、细节羽化、去雾、风格化，而且由于其保边特性，如果很多传统函数中使用高斯滤波或者均值滤波的地方... ...
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2017-04-02 14:31:01
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很多人都认为retinex和暗通道去雾是八杆子都打不着的增强算法。的确，二者的理论、计算方法都完全迥异，本人直接从二者的公式入手来简单说明一下，有些部分全凭臆想，不对之处大家一起讨论。 首先，为描述方便，后面所有的图像都是归一化到[0,1]的浮点数图像。 Retinex的公式就是： J=I/L (1 ...
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2016-12-03 15:39:58
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何凯明博士的去雾文章和算法实现已经漫天飞了，我今天也就不啰里啰唆，直接给出自己python实现的完整版本，全部才60多行代码，简单易懂，并有简要注释，去雾效果也很不错。 在这个python版本中，计算量最大的就是最小值滤波，纯python写的，慢，可以进一步使用C优化，其他部分都是使用numpy和o ...
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2016-12-03 11:47:09
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图像增强方面我共研究了Retinex、暗通道去雾、ACE等算法。其实，它们都是共通的。甚至可以说，Retinex和暗通道去雾就是同一个算法的两个不同视角，而ACE算法又是将Retinex和灰度世界等白平衡理论相结合的产物。下面将依次讨论，每个算法写一个心得，欢迎拍砖。 今天先写Retinex。Ret ...
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2016-12-02 21:52:33
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Atitit 图像处理 平滑 也称 模糊, 归一化块滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波） 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法 用途 去噪 去雾 各种线性滤波器对图像进行平滑处理，相关OpenCV函数如下: 归一化块滤波器 (Normalized Box Filter) § 最简单的滤波器， 输出 ...
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2016-11-18 07:33:42
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图像去雾哪家强？你或许知道著名的基于暗通道先验的图像去雾算法（He, 2009），但众所周知该算法的一个问题是对大片天空区域处理效果不佳。今天我们来介绍一篇由韩国学者所发表的研究论文《用于图像去雾的优...
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2016-11-04 14:30:06
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