在并行编程中，经常会遇到多线程间操作共享集合的问题，很多时候大家都很难逃避这个问题做到一种无锁编程状态，你也知道一旦给共享集合套上lock之后，并发和伸缩能力往往会造成很大影响，这篇就来谈谈如何尽可能的减少lock锁次数甚至没有。一：缘由1.业务背景昨天在review代码的时候，看到以前自己写的这么一段代码，精简后如下：privatestaticList<long>ExecuteFil
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2020-09-11 14:18:12
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Python线程池与进程池 前言 前面我们已经将线程并发编程与进程并行编程全部摸了个透，其实我第一次学习他们的时候感觉非常困难甚至是吃力。因为概念实在是太多了，各种锁，数据共享同步，各种方法等等让人十分头痛。所以这边要告诉你一个好消息，前面的所有学习的知识点其实都是为本章知识点做铺垫，在学习了本章节 ...
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编程语言 时间：
2020-07-04 01:43:48
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一、课前准备 1. 3节点hadoop集群 2. 安装IDEA 3. 安装maven并配置环境变量 二、课堂主题 1. 围绕MapReduce分布式计算讲解 三、课堂目标 1. 理解MapReduce编程模型 2. 独立完成一个MapReduce程序并运行成功 3. 了解MapReduce工程流程 ...
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2020-06-24 00:32:41
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Delphi XE10 RTL - PPL - TTask 并行编程库（PPL --Parallel Programming Library） ，让您的应用程序可以在跨平台应用中有效的使用多个CPU并行运行任务的能力。 TTask(并行运行多个任务) 说明: TTask的实例是一个可以在并行于其他正 ...
一、 进程 简单来说，进程是对资源的抽象，是资源的容器，在传统操作系统中，进程是资源分配的基本单位，而且是执行的基本单位，进程支持并发执行，因为每个进程有独立的数据，独立的堆栈空间。一个程序想要并发执行，开多个进程即可。Q1：在单核下，进程之间如何同时执行？ 首先要区分两个概念——并发和并行并发：并... ...
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编程语言 时间：
2020-06-21 14:03:21
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一、并行编程 - 数据并行 System.Threading.Tasks.Parallel 类 二、并行编程 - Task任务三、并行编程 - Task同步机制。TreadLocal类、Lock、Interlocked、Synchronization、ConcurrentQueue以及Barrier... ...
概述 Map Reduce 分布式并行编程：借助一个集群通过多台机器同时并行处理大规模数据集 1、mapreduce编程思想 核心设计两个函数：Map函数和Reduce函数 策略：分而治之，把非常庞大的数据集，切分成非常多独立的小分片，然后为每一个分片单独地启动一个map任务，最终通过多个map任务 ...
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2020-05-18 00:31:27
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在并行编程中，经常会遇到多线程间操作共享集合的问题，很多时候大家都很难逃避这个问题做到一种无锁编程状态，你也知道一旦给共享集合套上lock之后，并发和伸缩能力往往会造成很大影响，这篇就来谈谈如何尽可能的减少lock锁次数甚至没有。 一：缘由 1. 业务背景 昨天在review代码的时候，看到以前自己 ...
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2020-04-21 18:44:03
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Java 多线程进阶 并发编程 并行计算 业务: 任务多, 数据量大 串行 vs 并行 串行编程简单, 并行编程困难 单个计算核频率下降, 计算核数增多, 整体性能变高 并行困难(任务分配和执行过程 高度耦合 ) 如何控制粒度, 切割任务 如何分配任务给线程, 监督线程执行过程 并行模式 主从模式( ...
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2020-04-18 15:33:58
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MapReduce: 分布式并行编程, 也就是多台机器的 CPU 之间的并行编程. MapReduce 帮你自动实现底层. 分而治之的策略: 理念: 实例: 两个文件, 统计这两个文件中单词的个数 key:单词, value:出现次数 reduce: key - value list. 用 Iter ...
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2020-02-29 15:01:41
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